redis地图，redismap

redis和简单的map有什么区别

大的方向，redis是内存数据库，独立进程；map是java的数据类型 redis支持五种数据类型：string，list，hash（字典），set（集合），zset（有序集合）。

Redis 和 Java 中的 HashMap 是两个不同的东西，不能直接进行比较。Redis 是一款基于内存的键值存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等。

redis高。ConcurrentMap这一类基本都是基于本地内存的缓存，不支持分布式，著名的支持分布式缓存是redis，所以redis效率高。

区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

redis循环查询map好还是根据field查询好

无法直接比较 Redis 和 Java 中的 HashMap 哪一个更快，因为它们是不同的东西。在实际开发中，应该根据具体的业务需求和数据特点选择适合的数据存储方案。

redisbitmap有缺点。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点，那就是每次只能找到一个为1的下标，因此，当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算。

所以布隆过滤器适合查询准确度要求没这么苛刻，但是对时间、空间效率比较高的场景。

因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力，所以它比关系型数据库更具有性能优势。但是，关键值数据存储是简单的；它们没有一个类似于 SQL的查询语言或者结构化的数据模型。

redis取map后map没了什么情况

1、先点击灰色区域，再点击1：1即可，如果没有的话，那是你文件的原来，又或者你现在的状态是选择了单文件，要点击左下角的工程文件，再勾选青色区域文件后，再按照图片步骤操作。

2、在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是4294967295。

3、Redis从0版本开始新增了setbit，getbit，bitcount，bitop等几个BitMap相关命令，虽然是新命令，但是并没有增加新的数据类型，它还是属于String类型。Redis中的BitMap最大占用内存大小限制在512M之内，即2^32。

redisbitmap缺点

1、redisbitmap有缺点。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点，那就是每次只能找到一个为1的下标，因此，当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算。

2、优点：实现简单，容易理解； 缺点：流量曲线可能不够平滑，有“突刺现象”。 一段时间内（不超过时间窗口）系统服务不可用。

3、BitMap是一串连续的二进制数字（0和1），类似于位数组，每一位所在的位置为偏移量（offset），类似于数组索引，BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置，时间复杂度位O(1)，表示某个元素的值或者状态。

redis和hashmap哪个更快

1、Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个。Redis可持久化，Hashmap虽然也可以序列专化，但是Java的序列化因为安全问题说是要废除了，效率也没有Redis高，而且Redis有多属种持久化策略。

2、Redis很快的原因：完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1）。

3、redis对hashmap有一个优化，当filed数量比较少的时候(因为ziplist是用顺序遍历的方式查找元素，所以数量多了复杂度是o(N)肯定不合适。

4、运行环境不同 redis目前官方只支持LINUX 上去行，从而省去了对于其它系统的支持，这样的话可以更好的把精力用于本系统 环境上的优化，虽然后来微软有一个小组为其写了补丁。但是没有放到主干上。

5、，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。

Redis中BitMap技术简介及应用

BitMap是一串连续的二进制数字（0和1），类似于位数组，每一位所在的位置为偏移量（offset），类似于数组索引，BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置，时间复杂度位O(1)，表示某个元素的值或者状态。

Bitmap的填充计数是设置索引的位数1。有计算人口数的有效算法。例如，在Windows开发环境上，包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值。位图只不过是二进制值。

注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大。一般需要对hash值进行取余处理。根据Redis是否存在key，判断锁是否被获取；锁应该是一个对象，记录持有锁的线程信息、当前重入次数。

bitmap本质上还是使用的string字符串，不过可以通过bit来进行操作，把这个key的value值想象成bit组成的数组。

在Redis中获取此bitmap的key值是通过用户执行操作的类型和时间戳获得的。这个简单的例子中，每次用户登录时会执行一次redis.setbit(daily_active_users， user_id， 1)。将bitmap中对应位置的位置为1，时间复杂度是O(1)。

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