oracle大表数据查询，oracle查询大字段的表

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

oracle查看所有表及各表行数

在Oracle数据库中，查看所有表及对应个表的行数，只用一个select语句查询table_name和num_rows两个字段即可。table_name是表名，num_rows代表表的行数。

首先在oracle中avg函数，使用聚合函数在计算平均值时，会报空值排除在外。刚才在计算的时候结果是550，而comm列的总各为2200 所以计算平均时是只计算了除了空值的行。

这个时候，可以展开【Tables】菜单，就能看到当前表空间下的所有表，如果表的数量不多，就可以直接一个一个的数出数量。

使用oracle中count(*)函数来计算总条数。

在Oracle数据库中，查看所有表及对应个表的行数，只用一个select语句查询table_name和num_rows两个字段即可。table_name是表名，num_rows代表表的行数。

第一步，查询该库中的所有表，测试sql，代码见下图，转到下面的步骤。第二步，执行完上面的操作之后，查询有多少个数据表，见下图，转到下面的步骤。

如果是临时查询那只能是每个表都count一下，如果是要做这个功能，那可以做触发器，数据插入前，count一下，然后和原来的数量相加。或者在写过程的时候，加一句，修改统计表的数量也可以。

1、首先在使用的电脑上，添加想要查询数据库的服务和监听，通过Oracle客户端管理工具中的Net Manager来完成。创建两个数据库的连接---DBLink，可以通过指令完成，也可以通过图形界面完成。

2、，select A.*，B.from a A，b B；这样查出来的是a的所有数据在前面几列，b的数据在后面几列。2，select from a cross join a 这样查出来的数据是2张表的笛卡尔积。

3、需要用关联查询。如有以下两张表，其中两表的deptno是关联字段。

1、因此理论上Direct-Path插入会比常规插入速度更快，因为Direct-Path直接使用新数据块，而常规插入要遍历freelist获取可用空闲数据块，如果同 nologging 配合，这种速度优势会更加明显。

2、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

3、创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。

4、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

oracle中“最大值”的sql语句这样写：SELECT a。FROM table1 a WHERE NOT 。EXISTS (SELECT 1 FROM table1 b WHERE b.ida.id)。

Username是执行SQL的数据库用户名，一个sql_hash_value下的SQL_TEXT组合成一个完整的SQL语句。这样就可以看到一个连接执行了哪些SQL。

查看表空间的大小，首先我们要登录到oracle数据库，我们要使用管理员的身份登录，因为管理员的权限要相对的大一些。

查出的maxnum就是最大值。修改语句自己写吧。

clustered索引是把记录按物理顺序排列的，索引占的空间比较少。对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束，fillfactor参数都用默认值。

最大最小分区，分区数量，可以通过user_segments获得。因为每一个表分区都是一个segment，所以可以通过这个获得。一般情况下，我们认为表中的bytes就是这个分区的大小。

oracle大表数据查询的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于oracle查询大字段的表、oracle大表数据查询的信息别忘了在本站进行查找喔。