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MySQL中distinct和count(*)的使用方法比较

1、，count(*)是对行数目进行计数，所以结果为4。2，count(column_name)是对列中不为空的行进行计数，所以count(name)=4，而count(password)=3。以上二点，在使用count函数时，要注意下。

2、(2).分组求和，过滤。类似mysql中的select act，sum(count) from consumerecords group by act having act=charge；(3).将时间格式化并且按时间分组求count，不推荐使用这种方法。

3、count(*) ： 不包括空值。返回对行数目的计数。计算出有多少行，多少条数据。count() ： 包含空值。返回对数目的计数。计算表里有多少行，相当于多少条数据。

4、以前有多方法可以变相解决此类问题，比如： 模拟 MyISAM 的计数器比如表 ytt1，要获得总数，我们建立两个触发器分别对 insert/delete 来做记录到表 ytt1_count，这样只需要查询表 ytt1_count 就能拿到总数。

5、这两者本质上应该没有可比性，distinct 取出唯一列，group by 是分组，但有时候在优化的时候，在没有聚合函数的时候，他们查出来的结果也一样。

如何高效地利用MySQL索引

在表中我们可以通过“number”字段来创建一个索引。索引将创建一个由MySQL服务保存的内部寄存器。可以使用以下查询完成ALTER TABLE sample ADD INDEX (number)；对于更大的数据库，加载时间的差异可能很大。

●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。

要想高效利用索引，我们首先要考虑如何正确建立索引。（1）在经常做搜索的列上，也就是WHERE子句里经常出现的列，考虑加上索引，加快搜索速度。

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。

B+ 树是一种多路平衡查找树，它的每个节点都包含了多个键值和指向下一层节点的指针。当我们通过索引查询数据时，MySQL 会先在索引树中查找对应的叶子节点，然后再去磁盘上查找数据。这样就可以大大减少查询所需的时间。

在多个列上创建索引通常并不能很好的提高MySQL查询性能，虽然说MySQL 0之后引入了索引合并策略，可以将多个单列索引合并成一个索引，但这并不总是有效的。

mysqlcount会选哪个索引

1、任何情况下SELECT COUNT(*) FROM xxx 是最优选择；尽量减少SELECT COUNT(*) FROM xxx WHERE COL = ‘xxx’ 这种查询；杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL = ‘xxx’ 的出现。

2、selectcount(*)和selectcount(1)都使用了group_id这个最短的二级索引。

3、根据主键会查到整条数据 根据辅助索引只能查到主键，然后必须通过主键再查到剩余信息。所以如果要优化count(*)操作的话，我们需要找一个短小的列，为它建立辅助索引。

4、在没有where条件的情况下，count(*)和count(常量)，如果有非聚簇索引，mysql会自动选择非聚簇索引，因为非聚簇索引所占的空间小，如果没有非聚簇索引会使用聚集索引。count(primary key)主键id为聚集索引，使用聚集索引。

5、InnoDB是索引组织表，所有的数据都是通过B+数的方式组织起来的，主键索引的叶子节点是整行数据，普通索引的叶子节点是主键值，因此 普通索引树的大小要比主键索引树小的多 。

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