hbase设置参数有语句，hbase使用

HBASE之创建表、插入值、表结构查看

对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。

为了更好地理解HBase的数据表结构，我们可以先回顾一下关系数据库中的表的处理方式。例如，在一个用户表user_info中，有字段：id、name、tel，这些表名和字段需要在建表时指定。

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

如何在windows平台上用Eclipse调试运行HBase

1、用telnet命令检查端口，发现没有打开2181端口，在 阿里云服务器上添加新的规则，打开2181端口 即可。

2、：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。

3、下载eclipse，从官网上找就可以了，并确认当前系统中有java环境，即jdk和jre。 安装pdt了，采用的是在线安装，更新地址在默认中已经包含了。只是更新起来比较麻烦。

如何用MapReduce程序操作hbase

）导入 ./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import 表名 数据文件位置 其中数据文件位置可为本地文件目录，也可以分布式文件系统hdfs的路径。

当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

MapReduce和HBase的结合可以实现大规模数据的批量处理和实时查询。通过将数据存储在HBase中，可以快速地获取数据并进行并行处理。

HBase可以启动MapReduce工作。根据查询相关公开信息，HBase是一个分布式的NoSQL数据库系统，它可以与MapReduce结合使用，可以在分布式环境中运行MapReduce任务。

将数据导入HBase中有如下几种方式：使用HBase的API中的Put方法 使用HBase 的bulk load 工具 使用定制的MapReduce Job方式 使用HBase的API中的Put是最直接的方法，用法也很容易学习。

为了在hbase中确定一个单元格需要几个参数

1、销售量下面的单元格（A2）输入 =--(A$1&ROW()+1)回车并向下填充。

2、在Excel的工作表中，假定C3：C8区域内的每个单元格中都保存着一个数值，则函数=COUNT(C3：C8)的值为6 。=COUNT(C3：C8)返回C3：C8区域中非空单元格个数。C3：C8中每个都有数值，所以非空个数为6。

3、RowKey是一个二进制码流，可以是任意字符串，最大长度为64kb，实际应用中一般为10-100byte，以byte[]形式保存，一般设计成定长。建议越短越好，不要超过16个字节，原因如下：必须在设计上保证RowKey的唯一性。

4、一个5行31列的table中，每个单元格中有个复选框，要每行的第1次点击和最后点击之间的复选框选中。例如你点击某一行的顺序：第二个，第五个，第8个，则二到八中的复选框选中。

HBase中rowkey设计有哪些注意点

必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

主键设计成：现有的主键+频度+列，即h+1+hi，但是最好将每个都格式化成定长的字符串，当你需要取前5个记录时使用过滤器取出前5条记录即可。

设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。

HBase性能优化-Rowkey&列族设计

1、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

2、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。

3、像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区。hash(主键) + 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中，效果最好。

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