redis大纲面试题，redisson面试题

关于redis下面说法正确的是

以下关于redis的说法正确的是单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题；支持多种数据结构；支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数。

Redis默认情况下不允许密码为空。实际上，Redis默认情况下是没有开启密码认证的，也就是说，任何人都可以通过Redis的默认端口（6379）直接连接到Redis服务器，并进行任意操作。

数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

以我个人的观点，下面这些技术是一般J2EE应用开发人员所必须熟练掌握的。Java Server Page，Java Servlet，Enterprise JavaBean，JDBC，Transactions。还有JAXP等XML相关技术，Java Message Service，Java Mail，JDO等等是最好应该掌握的。

首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』。

redis-cluster 采用去中心化的思想 ，没有中心节点的说法，客户端与 Redis 节点直连，不需要中间代理层，客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可。

大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略

RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案。RDB持久化默认有三种策略 可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。

·首先介绍RDB、AOF的配置和运行流程，以及控制持久化的相关命令，如bgsave和bgrewriteaof。 ·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化。 ·最后结合Redis常见 的单机多实例部署场景进行优化。

在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性。

缺点： （1）对于同一份数据来说，AOF的日志文件通常要比RDB的数据快照文件要大。

因此在保证完整语义的同时，我们要尽量的缩短键值对的存储长度，必要时要对数据进行序列化和压缩再存储，以 Java 为例，序列化我们可以使用 protostuff 或 kryo，压缩我们可以使用 snappy。

面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答

1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。

2、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。

3、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。

4、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

5、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。

6、redis 数据持久化 快照（snapshots）缺省情况情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为dump.rdb。

面试碰到分布式技术面试题该怎么解答?

所以，解决这种问题的通用办法是，每个持有锁的客户端都启动一个后台线程，通过执行特定的 lua 脚本，去不断地刷新 Redis 中的 key 超时时间，使得在任务执行完成前，key 不会被清除掉。

问题：“你工作中最主要的部分是什么？”面试官是在询问你的主要任务和职责，同时在考查你是否知道你的关键绩效指标是什么以及你在工作中是不是会给予这些指标足够的重视。

现在干得怎么样：现在在一家IT公司担任开发工程师，主要负责软件开发和维护工作。深入了解客户需求，根据实际情况分析和解决问题，积极与团队合作，不断推出符合市场需求的高品质产品。

l 服务发现(Service Discovery)：服务发现主要解决在同一个分布式集群中的进程 或服务，要如何才能找到对方并建立连接。本质上来说，服务发现就是想要了解 集群中是否有进程在监听 udp 或 tcp 端口，并且通过名字就可以查找和连接。

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