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系统构架设计时应考虑的一些必要性因素[2]

1、企业环境：企业所处的环节是稳定还是不稳定，是简单还是复杂，在设计中要考虑组织结构对环境的应变。企业规模：企业是大企业还是小企业，管理层次、集权程度、专业分工、规范化程度等都是要考虑的要素。

2、必须要考虑的因素就是公司的主价值链/主流程、所有职能以及需要配套的相关支持职能。根据职能设计架构是根本，但是除了职能的考虑之外，还要考虑管控的重点或者模式，同步设置相应的管控部门或者管控层。

3、技术更新，攻击技术在不断的升级，相对应的防御也要不停的学习最新技术，才能做到防患于未然。

首先要做好产品的市场调研，比如适应面儿适应群体的层次，还有产品将来的前景，等等，就是要说，这个产品到底有没有生命力，要经过科学的论断，严格的论证，认真的调查。

第一种，单一品牌模式。所有产品使用同一个品牌，如福特、通用电气。这样做最大的优势在于实现集团品牌的统一管理，有利于品牌资产积累，损失现有的子品牌优势，同时面临较大市场风险，不利长远发展。

开发架构视角，从系统开发人员的角度来考虑问题，设计的架构要易于理解，易于开发，易于单元测试，最好做到让开发人员可以用最少的代码行数完成功能的开发。

进行市场细分，选择或定义企业的目标细分市场首先需要对同类产品的目标客户群体进行分析，建立和优选市场区分的主要维度。

1、站在运维的角度，所诉求的架构独立包含四个方面：独立部署，独立测试，组件化和技术解耦。独立部署指的是一份源代码，可以按照便于运维的管理要求去部署、升级、伸缩等，可通过配置来区分地域分布。

2、CMDB中文是配置管理数据库，存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息，与未来的IT运维管理标准化和流程化紧密关联，并且支持流程的运转。

3、发布自测，灰度上线。面向运维的架构设计需要考虑可运维性，包括配置管理，版本管理，标准操作，进程管理，空间管理，日志管理和集中管控。面向运维的架构设计需要考虑性能成本方面的内容，包括吞吐性能，容量规划，运营成本等。

4、平台是运维系统的一部分，运维自动化完全跟开发相关，它不在平台内，平台内更多的是监控告警、统计分析，做到运维系统的建设。运维自动化更多的与 DevOps 相关。

1、如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右，时间在4-6个左右。可以根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

2、第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。

3、第六：Python运维流程系统使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。

1、一个完整的系统架构设计应该包括以下内容：功能需求分析：对系统的功能需求进行细致的分析和定义，明确系统需要实现的功能和目标。

2、感知层：在仓储系统中，感知层是最基础的一环，涉及到各种传感器和设备，例如温湿度传感器、RFID标签、摄像头等。物联网开发公司需要设计支持这些设备的接入和数据采集方案，确保设备数据能够被可靠地获取。

3、编写代码：根据系统设计文档编写代码，实现系统所需的功能。制定计划：根据需求分析的结果，制定详细的计划和时间表，以便为后续的工作提供指导。

1、简单一点，系统架构设计就是一个系统的草图，描述了构成系统的抽象组件，以及各个组件之间的是如何进行通讯的，这些组件在实现过程中可以被细化为实际的组件比如类或者对象。

2、定义：一个软件随着功能越来越多，整个软件系统逐渐碎片化，如果不采取有效措施，软件系统就会越来越无序，最终无法维护和扩展。

3、系统架构设计是指在开发一个软件系统时，提前规划和设计系统的整体结构、组成部分以及它们之间的关系。

4、系统架构的主要任务是界定系统级的功能与非功能要求、规划要设计的整体系统的特征、规划并设计实现系统级的各项要求的手段，同时利用各种学科技术完成子系统的结构构建。

5、系统架构包括软件、硬件、网络等多方面的组织结构。架构是分析设计的高层阶段，不会涉及到技术实现的细节，是蓝图，是规化，是决策。现实生活中可比喻为高楼大厦的设计图纸。

6、软件架构设计指的是：对一个软件系统进行的架构定义、文档编写、维护和改进、并验证实现的一系列活动，架构设计的产物就是一个系统的架构。

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