mysql时间查询很慢，mysql时间查询条件

mysql查询速度与服务器内存是否有关

mysqlsh导出数据速度跟服务器硬件有关。因为mysqlsh导出数据速度会受到服务器硬件的影响，包括硬盘类型和速度、CPU、内存和网络带宽等因素。更高效的硬件配置可以提高导出速度。

一次查询处理的数据量过大，超过几千条甚至上万条，就会因为内存不足而导致MySQL服务崩溃，称为内存溢出。

首先mysql作为传统关系型数据库，并不适合大数据量的查询，一般来说，如果数据行数达到千万价格，查询的速度会有明显的下降。影响查询速度的原因可以有很多，比如是否在常用字段上建立了索引，还有是否支持并发等等。

GB以上物理内存。根据百科网资料，对于一台使用MySQL的DatbaseServer来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。

sql查询速度 网卡流量 服务器硬件 磁盘IO 以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。另外，这些影响因素都是相对的。

重启mysql服务后，虚拟内存降到200以下. 另外mysql安装目录下有几个文件：my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...这几个是根据内存大小作的建议配置，新手在设置的时候也可以参考一下。

为什么mysql查询速度越来越慢

1、肯定影响的。常见查询慢的原因常见的话会有如下几种：没有索引或没有用到索引。PS：索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。

2、也会变成慢查询。若CPU负载过高，也会导致CPU过于繁忙去执行别的任务，没时间执行你的SQL。

3、MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。

4、DB重启之后要预热的，因为内存中缓存的数据都被清空了，需要一段时间的预热才能提高响应速度。DB确实很慢很慢，查磁盘负载，是不是磁盘读写IO已经满了。

5、因为是记录url其字段值很长，在MySQL数据库里为长字段添加索引后查询速度是有可能变慢的。建议使用前缀索引试一试，看看能否改善。

6、如果服务器本地快，但页面查询慢，那就排除了性能问题，考虑网络问题与页面查询语句调用的驱动模块是否有问题。检测网络连接速度，如慢尝试更换网线。网络连接速度正常，则尝试更换调用的驱动包，重新下一个或换一个版本。

mysql数据量大mysql_store_result特别慢

通过开启操作系统级别、放开用户限制、启用 MySQL 参数三个步骤，我们启用了 MySQL 的 coredump 功能，使得 MySQL 崩溃时留下了足够的线索。

你先用mysql的管理工具试一下相同的语句，我估计是你数据库数量太大了。不行你就先加个 limit 100试试。

显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。

MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化

这种长事务的运行会导致你删除时，仅只是对数据加了一个删除标记，事实上并没有彻底删除。此时你若和长事务同时运行的其它事务里再查询，他在查询时可能会把那上千万被标记为删除的数据都扫描一遍。

数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。

假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。

node-mysql查询数据的时候为什么会慢,我查询一个只有四五行数据的数据库...

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、有一些数据库驱动实现了同步的数据库查询，不过这种库基本不可能在生产环境使用，因为会阻塞其他的事件。

3、一次查询的数据量过大。比如没有分页查询，一次提取上万条记录。数据库有可能卡死。

4、第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

5、显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。

mysql如何优化以下语句,查询耗时太久了?

1、MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法： 避免使用SELECT *，只查询需要的列。 使用索引，可以加快查询速度。 避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效。

2、索引查询 建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

4、mysql_query(COMMIT)；锁定表，优化事务处理：a.我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。

5、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。

6、通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

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