高可用系统架构设计，高可用架构是什么意思

如何构建高可用的分布式系统

架构设计：一个系统的可用性很大程度上依赖于它的架构设计。在设计架构的时候，需要考虑到系统的可扩展性和容错性。可以采用分布式架构，将系统划分为多个不同的服务，这样可以保证系统更加灵活和稳定。

异步复制：使用数据复制的异步机制可以提高系统的可用性和性能。数据更改可以被快速接受和处理，而副本的一致性会在后台异步更新。 两阶段提交（2PC）：2PC是一种常见的协议，用于在分布式系统中实现数据一致性。

高性能通信：使用高速网络通信协议，如Infiniband、RDMA等，保证节点间的通信速度和吞吐量。

高可用的架构分层

云计算的体系架构包括：应用层、平台层、基础设施层和数据中心层。应用层：应用层是最顶层的云计算服务层，包含了各种不同领域的应用服务。此层的服务是面向用户的，通常是通过Web界面或API提供。

高可用（Highavailability，缩写为HA)，是指系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度。高可用的主要目的是为了保障“业务的连续性”，即在用户眼里，业务永远是正常对外提供服务的。高可用架构设计。

实践中大的分层结构还可以继续分层，比如应用层还可以继续分为视图层和业务逻辑层，服务层也可以继续细分为数据接口层、逻辑处理层等。

缓存层如果希望实现高可用的架构，最好的方案就是将缓存层分的细一些，采用分布式的缓存或者是云计算服务商提供的云缓存能力，来减轻数据库层的压力。数据库层 在数据库层面实现高可用，通常是在软件层面来做。

● 高可用：一个服务器节点挂掉，不会影响到其他节点，并能快速做故障的转移和恢复。比如10台服务器挂了2台，不会因此影响到20%的用户。 ● 数据一致性：分布式环境下能保持数据存储的一致性。

高并发网站架构的设计方案是怎样的?

一个典型的使用负载均衡的策略就是，在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群，这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用，这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性，随时往架构里面增减节点都非常容易。

首先要结合具体的业务场景，不根据业务就云设计就是在耍流氓。业务场景 首先你要确定你所架构的系统服务于什么业务。

微服务，分布式。主要看多大的并发，一般可以nginx+springboot基础来搞，数据库主从，甚至分库分表，可以扩展，模块负载均衡。具体可以看看微服务的开发介绍。还是要根据自己项目情况规划好。注意几点：投入资金，投入人员和时间。

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