hbasezookeeperd部署，简述hbase的部署过程

要不要用hbase自带的zookeeper?

可以不使用，HBASE有自带的zookeeper。

因此，在HBase的架构中，ZooKeeper是一个必要的依赖项，而Nacos不能直接替代它。

不需要 ，hadoop集群只需要装好jdk，就能运行！spark也不用zookeeper，spark高可用依赖zookeeper，kafka必须依赖zookeeper。

HBase依赖Zookeeper提供消息通信机制。与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同，HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统。

cd $HBASE_HOME/bin bin/hbase zkcl即可 使用ZooKeeper四字命令 传递四个字母的字符串给ZooKeeper，ZooKeeper会返回一些有用的信息。ZooKeeper 四字命令 功能描述 conf 输出相关服务配置的详细信息。

部署hbase需要哪些依赖服务

1、Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。

2、HBase的安装包里面有自带zookeeper的。很多系统部署也是直接启动上面的zookeeper。本来也是没有问题的，想想吧，系统里也只有hbase在用zookeeper。先启动zookeeper，再将hbase起来就好了 ？但是今天遇到了一个很蛋疼的问题。

3、不同的HBase版本可能需要依赖不同版本的Hadoop或Zookeeper。因此，在安装多个版本之前，请确保它们之间的依赖关系。 需要将不同版本的HBase安装在不同的目录中，以避免发生冲突。

4、hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。hbase是一个内存数据库，简单点说hbase把表啊什么的存在hdfs上。

如何修改hue的配置

Hue - 配置 - 搜索 sentry - 勾选Sentry - 保存更改 Sentry - 配置 - 搜索 admin - 勾选Sentry - 保存更改 - 重启服务 为Hive启用Sentry后会导致HiveServer2的部分属性无法在客户端运行时进行修改。

首先用鼠标右击电脑桌面，在右键菜单中点击个性化选项。然后在出现的窗口中，点击“窗口颜色”选项。然后在出现的页面中，点击“高级外光设置”选项。然后将下方第一个栏的值选为“窗口”。

在颜色这里进行设置参数： “色调”（Hue）设为85，“饱和度”（Sat）设为90，“亮度” （Lum）设为205。 然后依次点击 确定 确定 保存修改。

在首页“家居”中点击您需要设置的路由器，进入路由器管理页面，然后点击“路由市场”，在未安装列表中选择“HUE Bridge”，点击安装即可完成安装。

找到窗口。然后选择颜色旁边的下三角，点击其他。在颜色这里进行设置参数： “色调”（Hue）设为85，“饱和度”（Sat）设为90，“亮度” （Lum）设为205， 然后依次点击确定，确定保存修改。

如何在windows平台上用Eclipse调试运行HBase

用telnet命令检查端口，发现没有打开2181端口，在 阿里云服务器上添加新的规则，打开2181端口 即可。

：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。

下载eclipse，从官网上找就可以了，并确认当前系统中有java环境，即jdk和jre。 安装pdt了，采用的是在线安装，更新地址在默认中已经包含了。只是更新起来比较麻烦。

运行环境：Java EE 0 Eclipse 1 中文版 源代码用例（都是Java Application）：仿真Windows记事本 连连看 上述的两个源代码在赛迪网上可以找到。

在win7下配置eclipse的hadoop环境： 配置插件 打开Windows-Open Perspective中的Map/Reduce，在此perspective下进行hadoop程序开发。

eclipse调试追踪数据变化窗口如何打开：先看下软件的正常状况。但是可能因为不小心，我们将追踪数据变化的窗口关掉了，就像这样。点击windows-show view-variables就可以了。

hbase能独立部署吗

hbase的安装很简单，用tar命令解压缩即可使用，不会与其它包产生互相依赖关系，但运行的前提是java和hapdoop都已经正确安装，而且确定已经能够启动hadoop软件。

多Region Server的部署比较简单，最关键的是修改 hbase-site.xml 中region server的相关端口，避免端口冲突即可。可操作流程如下。

与微服务中的熔断概念类比，我们也可以把我们的主备HBase集群看做是两个独立的服务，而我们的业务方则需要依赖这一个HBase服务，对外提供自己的服务。

不需要，但其余主机要配好环境就可以连接了，但有一点，如果你建hive的外表，并与hive表关联时，就需要每个节点都装，不然会有报错的。

在每个节点上使用单独的事务，只实现弱一致性。 使用2PC保证强一致性。即分布式事务协调者先要求所有参与节点PREPARE，大家都说PREPARE成功后，再要求所有节点COMMIT。

：需要熟悉NoSQL数据库(mongodb、redis)，能够完成数据库的配置和优化；熟悉Hadoop相关生态系统，包括不限于HDFS、Hbase、ZooKeeper、spark、yarn、hive等，能够独立部署实施大数据项目，解决项目中的问题，对系统调优。

两台服务器手动部署大数据平台

搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括：环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备 在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。

可以的，两台服务器同样的部署方法，域名就行一下智能解析 到两台服务器的IP上。

这种部署方式都需要一个前端代理服务器，前端代理有很多是用squid或者nginx做的，超有钱的会用netscaler。

在生产实践应用中，Hadoop非常合适应用于大数据存储和大数据的剖析应用，合适服务于几千台到几万台大的服务器的集群运行，支撑PB级别的存储容量。

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