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Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建，tensorflow , keras , pytorch , cuda
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Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建，tensorflow , keras , pytorch , cudaUbuntu16.04安装
参考https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656
安装nvidia驱动sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update选择安装驱动
ubuntu-drivers devices查看自己显卡对应的驱动型号，可在nvidia官网查询
sudo apt install nvidia-410
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update选择安装驱动
ubuntu-drivers devices查看自己显卡对应的驱动型号，可在nvidia官网查询
sudo apt install nvidia-410
通过以下命令查看是否安装成功
nvidia-smi
安装cuda,可选方式3种
1.直接安装cuda,较为复杂，链接 https://blog.csdn.net/qq_32113189/article/details/83275817
2.通过anaconda中安装keras-gpu版本时候自动安装（本文下边是这种方式）
3.docker方式，配置一次较麻烦，但以后使用极为方便，非常推荐（不愿意折腾的可忽略），链接 https://blog.csdn.net/ambm29/article/details/96151358
安装anaconda
https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496
至此，深度学习环境的基本条件具备，下面安装深度学习框架
安装kerasconda install keras-gpu
conda install keras-gpu
过程会自动安装cuda、tensorflow、keras-gpu，缺点是不可选择版本，可先安装下来，然后再卸载不想用的版本，自己重装对应库的版本。
安装tensorflowconda install tensorflow-gpu
不可修改版本
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
可修改版本
conda install tensorflow-gpu
不可修改版本
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
可修改版本
也可下载源文件安装，查询官网下载地址即可
安装pytorch
去pytorch官网https://pytorch.org/查看conda安装pytorch的命令
1.命令行安装
去pytorch官网https://pytorch.org/查看conda安装pytorch的命令
2.源码安装（下载源文件）
去pytorch官网https://pytorch.org/下载对应版本
