hbase教程视频教程，hbase使用方法

请举例说明在Hbase中添加新列的方法?

1、本节视频我们来聊一聊如何添加数据表的行与列。

2、hbase添加数据列标识符如下。将信息插入到user表中，rowkey为rk0001，在info列中添加name列标记符，值为zhangsan。将信息插入到user表，rowkey为rk0001，在info列族中添加gender列标识符，值为female。

3、要使用 Java API 在 Apache HBase 中添加名为表的列族，您可以使用 theclass 的方法。此方法将 a object 作为参数，该参数指定要创建的列系列的详细信息，例如其名称和配置设置。

hadoop课程设计

1、本课程在兼顾Hadoop课程知识体系完善的前提下，把实际开发中应用最多、最深、最实用的技术抽取出来，通过本课程，你将达到技术的新高点，进入云计算的美好世界。

2、如需大数据培训推荐选择【达内教育】，大数据学习课程如下：Java语言基础：大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。【Java语言】基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。

3、hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

4、(1)课程的规划设计，主要是解决设置什么课程、课程如何排序、课程标准是什么等问题，这一系列工作实际就是课程规划模式建设。 (2)课程的实施过程，就是教学过程，主要是解决怎样教才能实现培养目标等问题，这一系列工作实际就是教学模式建设。

5、目前课程已经涵盖大数据离线数据分析实时数据分析内存计算三大部分，并且包含其他主流大数据开发工具，如flume、hive、hbase等等。课程设计合理。知识体系层层递进，从基础开始逐渐深入。

HBase应用场景

1、hbase的主要用途是用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据，被广泛应用于大数据存储和实时数据查询场景。

2、HBase的应用场景：大型数据存储：HBase可以处理PB级别的数据量，适合存储大规模的数据，例如日志数据、监控数据、交易数据等。时序数据：HBase可以用于存储时序数据，如速度的展示，天气、温度、风速、车流量等。

3、HBase适用于需要高扩展性和高可用性的场景，如大数据分析、日志处理等。它可以处理海量数据，并具备分布式存储和自动数据复制等特性。传统数据库则适用于事务处理和关系型数据的应用场景，如企业管理系统、电子商务平台等。

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