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hbase的timestamp排序,hbase 时序
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region下所有的hfile默认存放
1、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后,会将 HFile 移到.archive 目录中,然后将之前的 hfile 删除掉,该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。
2、依次加载各部分的HFileBlock(load-on-open所有部分都是以HFileBlock格式存储):data index block、meta index block、FileInfo block、generate bloom filter index、和delete bloom filter。HFileBlock的格式会在下面介绍。
3、KeyValue以字节数组的形式存储,包含以下部分:Key的格式如下:HBase会自动挑选小的临近的HFiles将它们重新写到一些大的HFiles中。这个过程称为次压缩。
4、这个参数默认是10,如果某个hfile跨越的region数超过10个就会报上述Exception。解决方案:将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值,比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0,0表示不断重试直到成功。
5、因为table是按照rowkey来划分region的,region默认的大小为256M,通常会设置得更高1G,2G,4G等,所以hfile不可能比region的的值要大。
6、一个MemStore大小通常在128~256MB,见参数: hbase.hregion.memstore.flush.size 。
HBase中rowkey设计有哪些注意点
1、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上,避免数据热点现象。
2、主键设计成:现有的主键+频度+列,即h+1+hi,但是最好将每个都格式化成定长的字符串,当你需要取前5个记录时使用过滤器取出前5条记录即可。
3、设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上, 避免数据热点现象。
4、行键(RowKey)的设计 首先应该避免使用时序或单调(递减/递增)行键。
HBase数据结构是什么?
1、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。
2、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。
3、RowKey 与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。
4、而HBase中的数据存储是基于列族(column family)和行键(row key)的,HBase的数据存储结构是按行键排序的有序映射表,可以通过行键的前缀匹配来检索数据。
5、HBase数据结构是什么?hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey 与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。
6、Hive 快了不知道多少。HBase 是非关系型数据库(KV型),对 key 做索引,查询速度非常快(相比较 Hive ),适合实时查询;而Hive是关系型数据结构,适合做后期数据分析。
分别解释HBase中行键、列族、时间戳的概念。
行(row):在表里,数据按行存储,行由行键(rowkey)唯一标识,行键没有数据类型,总是视为字节数组byte。
HBase的读写操作基础是其数据存储结构,它采用了一种类似于Google Bigtable的稀疏、分布式、持久化存储的多维映射表。
时间戳可以由HBASE(在数据写入时自动 )赋值,此时时间戳是精确到毫秒 的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版 本冲突,就必须自己生成具有唯一性的时间戳。
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