redis分布式锁实现幂等吗，redis分布式锁原理解析

分布式系统中实现幂等性的几种方式

1、有些接口可以天然的实现幂等性 ，比如查询接口，对于查询来说，你查询一次和两次，对于系统来说，没有任何影响，查出的结果也是一样。除了查询功能具有天然的幂等性之外，增加、更新、删除都要保证幂等性。

2、查询 查询的API，可以说是天然的幂等性，因为你查询一次和查询两次，对于系统来讲，没有任何数据的变更，所以，查询一次和查询多次一样的。

3、总而言之，接口符合幂等性在可以降低系统实现的复杂性，并能保证资源状态的一致性。RESTFul风格的接口设计本质上使用的是HTTP协议的请求方法，因此，RESTFul接口方法的幂等性指的就是HTTP方法的幂等性。

4、弱一致性 最终一致性 在工程实践上，为了保障系统的可用性，互联网系统大多将强一致性需求转换成最终一致性的需求，并通过系统执行幂等性的保证，保证数据的最终一致性。

5、幂等性是系统服务对外一种承诺（而不是实现），承诺只要调用接口成功，外部多次调用对系统的影响是一致的。声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态，并且失败之后必然会有重试。

6、消息队列MQ是我们常用的一种分布式解耦神器，设计MQ的时候有一点常常被我们被我们忽略，便是MQ的幂等性。

一起讨论下,消息幂等(去重)通用解决方案

如果要保证一致性，需要生产者在失败后重试，不过重试又会导致消息重复的问题，一个解决方案是每个消息给一个唯一的id，通过服务端的主动去重来避免重复消息的问题，不过这一机制目前Kafka还未实现。

truncate (table)是删除表数据，不删除表的结构，速度排第二，但不能与where一起使用。delete from是删除表中的数据，不删除表结构，速度最慢，但可以与where连用，可以删除指定的行。

服务器处理消息需要是幂等的，消息的生产方和接收方都需要做到幂等性； 发送放需要添加一个定时器来遍历重推未处理的消息，避免消息丢失，造成的事务执行断裂。

另外打造一个高可靠的幂等服务还需要考虑很多问题，比如一台机器虽然把全局ID先写入了存储，但是在写入之后挂了，这就需要引入全局ID的超时机制。使用全局唯一ID是一个通用方案，可以支持插入、更新、删除业务操作。

Kafka本身支持At least once消息送达语义，因此实现消息发送的幂等关键是要实现Broker端消息的去重。

如何解决分布式开发中的抢锁并发现象

1、Redlock核心思想是这样的：部署多个redis master节点，确保它们不会同时宕机。而且这些主节点之间是完全独立的，它们之间没有数据同步。同时，我们需要确保使用相同的方法来获取和释放锁。具体获取锁和释放锁的步骤大家下去自行研究。

2、解决不可重入问题也很简单：加锁时判断记录中是否存在unique_mutex的记录，如果存在且holder_id和当前竞争者id相同，则加锁成功。这样就可以解决不可重入问题。

3、解决办法是：客户端在加锁时，设置一个只有自己知道的【唯一标识】进去。 例如，可以是自己的线程id，也可以是一个uuid 在释放锁时，可以这么写： 问题来了，还不是原子的。redis没有原生命令了。

4、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

5、对于分布式操作，一般来说有以下两种实现选择： 在每个节点上使用单独的事务，只实现弱一致性。 使用2PC保证强一致性。

6、可能会发生数据冲突。这需要采用适当的并发控制机制来解决冲突，例如锁或版本控制。总结而言，采用数据多副本机制可以提高分布式系统的可用性、容错性和性能优化，但同时也需要解决一致性、副本管理和数据冲突等问题。

redis使用场景有哪些

云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的。

使用redis实现的分布式锁原理是什么?

1、说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。

2、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。

3、原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败。

4、首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。

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