oracle加索引查询变慢，oracle加索引过程中会锁表吗

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为什么ORACLE加上索引后JOIN操作变的更慢

1、使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。

2、oracle 默认在进行表连接查询时使用HASH JOIN，这种情况下必然有一个表会被做为驱动表全部读取到内存中（假设表的数据不多，hash_area_size设置的内存够大）。

3、但是添加索引后，oracle要自动维护索引，当有大量的update、insert等操作时，oracle同样要对索引进行更新维护，这样就增加了oracle额外的开销，从而影响速度。所以，并不是所有的表都适合添加索引，具体情况要看你自身的业务需要。

4、索引缺失：如参与“HashJoin”操作的列没有适当的索引，数据库要执行全表扫描，导致操作变慢。统计信息不准确：“PostgreSQL”使用统计信息来估计查询计划的成本，并选择最优的执行计划。

这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子。

调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

第二种随着数据量的增大，查询速度也越来越慢。表200W条数据的情况下，第一种查询耗时基本是0.3s，第二种基本在3s以上。一个查询足足差了一秒。别小看这1秒。

1、研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/ +no_index(t) /）速度反而很快。

2、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。

3、这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。

4、首先，有可能是因为你的统计信息没有更新，使用命令Analyze table tablename compute statistics；其次，你的where条件可能用到了函数，使得执行计划没有用到索引；再之，要看看SQL的执行计划，具体问题具体分析。

5、，经常被访问的表，会有内存缓存，count会快些，不常访问的表，内存缓存少，物理读磁盘多，就慢些。2，使用索引或不使用索引可能差别很大，可以指定使用某个索引或指定不适用索引对比测试一下。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、跨服务器数据查询，服务器要处理rollback，log之类的操作，还是存储过程，会很慢。可以这样解决把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

4、而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于mysql中出现的慢查询，我们可以通过使用索引来提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。

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