python3爬虫url包含中文，urlparse python3

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python3.x提取网页全部文本(要求适用全部网站)

1、使用beautifulsoup库解析网页内容 beautifulsoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，可以方便地从网页中提取所需的数据。

2、了解Python如何获取网页内容。导入 urllib.request模块。使用urllib.request.urlopen( )获取对象。urllib.request.urlopen()获取的是一个网页的http.client.HTTPResponse对象。

3、以下是使用Python3进行新闻网站爬取的一般步骤：导入所需的库，如requests、BeautifulSoup等。使用requests库发送HTTP请求，获取新闻网站的HTML源代码。使用BeautifulSoup库解析HTML源代码，提取所需的新闻数据。

4、）确定网络中需要的信息，打开网页后使用F12打开开发者模式。在Network中可以看到很多信息，我们在页面上看到的文字信息都保存在一个html文件中。点击文件后可以看到response，文字信息都包含在response中。

5、先构建第一个函数，用于打开网页链接并获取内容。使用的是requests 包的request.get ，获取内容之后用‘utf-8’ 进行转码。

选择一个活跃的用户（比如李开复）的url作为入口url.并将已爬取的url存在set中。抓取内容，并解析该用户的关注的用户的列表url，添加这些url到另一个set中，并用已爬取的url作为过滤。

有以下数据：网页数据：爬虫可以爬取网页上的文本、图片、视频等数据。数据库数据：爬虫可以通过连接数据库来获取数据库中的数据。社交媒体数据：爬虫可以爬取社交媒体平台上的用户信息、动态、评论等数据。

以往我们的爬虫都是从网络上爬取数据，因为网页一般用HTML，CSS，JavaScript代码写成，因此，有大量成熟的技术来爬取网页中的各种数据。这次，我们需要爬取的文档为PDF文件。

1、config.py文件 fiction.py文件 summary.py文件 catalog.py文件 article.py文件暂没有做数据保存模块。如果需要串起来做成一个完整的项目的话，只需要把小说数据结构保存即可（节省磁盘空间）。

2、码代码并测试导入一些基本的模块：import requests from bs4 import BeautifulSoup import random 先构建第一个函数，用于打开网页链接并获取内容。

3、以下是一个简单的入门教程：打开八爪鱼采集器，并创建一个新的采集任务。在任务设置中，输入小说网站的网址作为采集的起始网址。配置采集规则。

4、网络爬虫是一种自动化的程序，可以自动地访问网站并抓取网页内容。要用网络爬虫代码爬取任意网站的任意一段文字，可以按照如下步骤进行：准备工作：需要了解目标网站的结构，以及想要爬取的文字所在的网页的URL。

5、read()方法用于读取URL上的数据，向getHtml()函数传递一个网址，并把整个页面下载下来。执行程序就会把整个网页打印输出。

6、检验是否安装成功安装beautifulsoup4Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航，查找、修改文档的方式。Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

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