nodejspython爬虫，nodejs爬虫技术

Python未来前景到底怎么样?

从目前市场的发展情况来说，Python在IT行业中是非常受欢迎的，也是非常具有发展前景的编程语言，在各行各业具有很好的应用，发展前景也是非常不错的 。

Python前景还是很不错的，尤其是我国在大力发展人工智能的情况下，Python的就业岗位也比较多，所以你不用担心。

薪资待遇可观 薪资待遇是大家最关心的问题。根据相关数据统计，在一线城市北京，Python开发工程师平均工资是每月两万左右，从业五年以上的开发者平均薪资更是高达两万五以上。

总体来说，学了Python是百利而无一害的，就业完全不是问题。无论最后你往哪个方向发展，都是非常有前景。Python未来的前景依然是一片大好，应用领域广泛，但Python的人才需求量却十分紧缺，当下正是追赶Python的好时机。

综上所述，学Python的职业前景是非常广阔的。无论是在数据科学、人工智能、Web开发、爬虫、自动化还是游戏开发等领域，Python都有着广泛的应用。

总体而言，Python作为一门易学易用且功能强大的编程语言，具有广泛的应用领域和良好的就业前景。对于那些具备Python编程技能和相关领域知识的人才来说，他们将在职业发展和工资待遇方面获得很好的机会。

简单NodeJS爬虫和使用cookie进行模拟登录

并且要有本地cookie，获取cookie的方法，最简单的是，利用浏览器登录网站之后，在控制台直接打印document.cookie，得到之后，复制进txt文本。用fs模块读取并转换成字符串。在superagent请求时，把cookie传进去。

NodeJS制作爬虫全过程：建立项目craelr-demo 建立一个Express项目，然后将app.js的文件内容全部删除，因为暂时不需要在Web端展示内容。当然我们也可以在空文件夹下直接 npm install express来使用需要的Express功能。

superagent ： 第三方Nodejs 模块，用于处理服务器和客户端的Http请求。cheerio ： 为服务器端定制的Jquery实现。思路 通过superagent 获取目标网站的dom 通过cheerio对dom进行解析，获得通用布局。

如果在Cookie中设置了HttpOnly属性，那么通过程序(JS脚本、Applet等)将无法读取到Cookie信息，这样能有效的防止XSS攻击。

有些网站需要登录后才能爬取所需要的信息，此时可以设计爬虫进行模拟登录，原理是利用浏览器cookie。

如何使用nodejs做爬虫程序

1、NodeJS制作爬虫全过程：建立项目craelr-demo 建立一个Express项目，然后将app.js的文件内容全部删除，因为暂时不需要在Web端展示内容。当然我们也可以在空文件夹下直接 npm install express来使用需要的Express功能。

2、现在我们有个需求，先抓取15页，根据URL的参数可以页数就是地址中 的P。并且要有本地cookie，获取cookie的方法，最简单的是，利用浏览器登录网站之后，在控制台直接打印document.cookie，得到之后，复制进txt文本。

3、启动windows命令行工具（windows下启动系统搜索功能，输入cmd回车就出来了）。查看环境变量是否已经自动配置，在命令行工具中输入node-v，如果出现v10字段，则说明成功安装Node.js。

4、云函数的运行环境，目前是nodejs9，可以写爬虫或者写其他需要服务端才能写的功能。云函数就是一段运行在云端的代码，相当于小程序服务端的后台代码，不需要管理服务器，小程序端写代码，一键上传部署运行这些代码。

5、Python和Node.js都是常用的编程语言，都可以用于编写爬虫。选择哪个语言主要取决于个人的编程经验和偏好。Python是一种简单易学的语言，有丰富的第三方库和工具支持，如BeautifulSoup、Scrapy等，可以帮助开发者快速编写爬虫程序。

6、nodeJS当然也可以写爬虫，但我更推荐用Python写爬虫，最主要的原因是库多，requests，xml，beautifulsoup，selenium，scrapy等都是爬虫利器，只要几行代码就可以实现大部分功能。

Python和nodeJS哪个更适合做爬虫?

nodeJS当然也可以写爬虫，但我更推荐用Python写爬虫，最主要的原因是库多，requests，xml，beautifulsoup，selenium，scrapy等都是爬虫利器，只要几行代码就可以实现大部分功能。

对我来说上面两个选择差不多是等价的，但主要我JS比较熟，现在选择Node平台会多一些。

Python：强烈建议，对以上问题都有较好支持。尤其是Scrapy框架值得作为第一选择。

nodejs没学过，python简单易学，爬个简单的网页几行代码就搞定。

Node.js比较Python有以下利益。快，nodejs比python快在了V8引擎和异步实行。Node.js根据V8引擎和异步网络和IOLibrary，和Python的Twisted很像，不同的是Node.js的eventloop是在很底层的，我们都知道越接近 底层功率越高。

如何通过nodeJs爬虫获取数据简单实现代码

启动windows命令行工具（windows下启动系统搜索功能，输入cmd回车就出来了）。查看环境变量是否已经自动配置，在命令行工具中输入node-v，如果出现v10字段，则说明成功安装Node.js。

使用superagent获取源数据 superagent就是ajax API来使用的Http库，它的使用方法与jQuery差不多，通过它发起get请求，在回调函数中输出结果。

通过cheerio对dom进行解析，获得通用布局。如果只是爬取一个页面，则可以直接将目标页面的目标元素获取 如果是分页或者多个页面，可以通过循环获得目标链接，进行多次抓取。实现 这里我们实现一个抓取网站妹子的照片。

可以通过Puppeteer的提供的api直接控制Chrome模拟大部分用户操作来进行UI Test或者作为爬虫访问页面来收集数据。 环境和安装 Puppeteer本身依赖4以上的Node，但是为了异步超级好用的async/await，推荐使用6版本以上的Node。

在命令行中运行服务，node app.js，然后在第三步中的html页面上点击提交按钮。

NodeJS做爬虫也是很方便的。因为nodejs有HTTP模块直接可以使用，而且还有很多简单粗暴的库可以即拿即用。

python怎么调用phantomJS程序

还有一点可以试试用nodejs跑js代码 当然前提是那个代码不涉及浏览器的一些内容 比如扣扣空间的密码加密代码 它就是将输入的代码加密成密文 这样我们可以把这段加密函数直接保存下来 爬虫时每次调用下就好。

使用pip安装Selenium，如果没有安装pip的请参考我之前的博客文章。命令： pip install -U selenium 安装PhantomJS，到PhantomJS的官方网站上下载，然后放到python的安装目录。

打开pycharm开发工具，点击File菜单，选择Settings...，进行第三方模块安装；输入selenium，点击Install Package。接着在python项目的指定文件夹下，鼠标右键新建python文件，输入文件名并点击Python file。

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