mysql怎么对字段排序 mysql中排序怎么写

Mysql中ORDER BY 排序怎么使用？指定顺序和多字段排列

ORDER BY 默认按升序排列，因此 ASC (升序)子句是可选的。

另外，还可以按降序排列，为此可以使用 DESC(降序)。

ORDER BY 子句中还可以用数字来表示对应的列 3 对应于 SELECT 中指定的第 3 列，即工资。

按从左到右的顺序依次根据 ORDER BY 子句中指定的列进行排序。

指定用于排序的列时，如果使用的是 SELECT 子句中列的数字位置，那么指定的数字不能超过 SELECT 子句中指定的列数。( 不能超出索引 )

通常，可以按 SELECT 子句中未指定的列进行排序，但必须指定列名。然而，如果在查询中使用了GROUP BY 或 DISTINCT 子句，就不能按SELECT 子句中未指定的列进行排序。

要求:显示部门编号为 10 的员工的姓名、职位和薪水，并根据薪水按从低到高的顺序排列想获得上面这样的数据结果

如果想对表中多个字段进行不同的排列如工资表按照升序排列,年龄按照降序排列

可以再ORDER之后用逗号隔开不同排列的字段

如何对mySQL数据库中某些特定字段进行排序？

1、以日期进行排序

select

Rownum

"ID"

,

日期

,

金额,

商品

From

（select

日期,金额,商品

from

表

order

by

日期）

2、在排序后要求数据库中内容发生变化，如果不是考试的话是没人故意这么玩的。

任何对于数据的ID字段进行手工变动都是愚蠢而白痴的行为。

让然如果是老师故意考你们的话，可以用下面这个简单方法。

①建立临时表，使id字段为自增字段

create

table

tableName

(

id

INT(20)

not

null

AUTO_INCREMENT,

--自增属性

日期

char(20)

not

null,

金额

char(5)

not

null,

商品

char(2)

not

null

);

②将排好的数据插入新建的临时表

Insert

into

tableName(日期,金额,商品)

select

日期,金额,商品

from

原始表

order

by

日期

③将原表改成其他名，并将第二步建的中间表改名为原表名

alter

table

表1

rename

to

表2

我手头没有mysql只能按印象写出代码，你拿去试一下吧。

我印象中mysql对pl的支持不好，所以只给出了用sql语句的方案，你参考下吧。

MYSQL先按第一个字段排序,若相同再按第二个字段排序,如何实现?

先建个测试表

MySql order by 多字段排序

结果很明显：单一字段排序的时候，其他字段出现的顺序是自然排序的

???????下面为正确的使用

对比code,name的单个字段降序排序，我们可以发现， 使用 order by code desc, name desc的时候，MySQL会先以code进行降序排序，在code进行降序排序该基础上，再使用name进行降序排序。

最后：

order by concat(code, name) desc的效果等同于 order by code desc, name desc

21《MySQL 教程》ORDER BY 排序

前面小节介绍了如何查询数据，并且介绍了如何使用 WHERE 条件对查询的数据结果集进行筛选，本小节介绍如何使用 ORDER BY 对查询结果集进行排序，排序在实际业务中非常有必要，可以较好地对结果集数据分析和处理。

ASC 是对结果集按照字段从小到大排序（升序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 age 从小到大排序：

执行结果如下图：

DESC 是对结果集按照字段从大到小排序（降序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 id 从大到小排序：

执行结果如下图：

以 teacher 表为例，将查询出来的结果集按照 age 从大到小排序之后，再按照 id 字段从小到大排序：

执行结果如下图：

前面排序的 age 和 id 字段是 int 类型，为了演示方便这里先插入几个 name 字段为英文名的教师测试数据，并对 name 字段排序，插入数据 SQL 语句如下：

对查询结果集按照 name 字段 ASC 升序排序：

执行结果如下图：

本小节介绍了如何使用 ORDER BY 对查询结果集按照值字段排序，其中包括 ASC 升序和 DESC 降序，需要注意的是各种数据的字符集可能不同，如中文字符编码 GBK编码、utf-8编码， 若需要经常对字符串类型字段进行排序，可以给该字符串字段加上普通 Bree索引，二级索引树字符串默认存储方式是按照字符集升序存储的（MySQL8.0 可自定义排序存储方式），所以有索引的字段排序性能比没有索引的字段排序性能好。

MySql的几种排序方式

1、单列排序

SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time

默认升序，降序后面接"DESC"即可。

2、多列排序 

SELECT * FROM test1 ORDER BY `status`, date_time DESC

首先按`status`字段排序，若`status`相等，则按data_time排序。

3、自定义排序

SELECT * FROM test1 ORDER BY FIELD(`status`, 3, 2, 4, 1, 5), date_time DESC

使用"FIELD()"函数，可指定顺序。

4、其他条件排序

先按大于等于当前时间升序，再按小于当前时间降序，支持分页。

SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time NOW(), IF(date_time NOW(), 0, date_time), date_time DESC

附加SQL脚本：

CREATE TABLE `test1` (

  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar(50) NOT NULL,

  `date_time` datetime NOT NULL,

  `status` int(5) NOT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO `test1` VALUES

(NULL, '测试1', '2018-03-05 11:09:00', 1),(NULL, '测试2', '2018-03-06 11:09:00', 1),(NULL, 'abc', '2018-03-07 11:09:00', 1), 

(NULL, 'def', '2018-04-08 11:09:00', 2),(NULL, '李某某', '2018-04-17 11:09:00', 1),(NULL, '饭某某', '2018-04-20 13:09:00', 2),

(NULL, '赵', '2018-04-20 01:09:00', 4),(NULL, '倩', '2018-04-28 11:09:00', 2),(NULL, 'andy', '2018-04-30 11:09:00', 1),

(NULL, 'tony', '2018-05-08 11:09:00', 4),(NULL, 'tom', '2018-05-07 11:09:00', 3),(NULL, 'bill', '2018-05-18 11:09:00', 3),

(NULL, 'james', '2018-06-07 11:09:00', 4),(NULL, 'anthony', '2018-06-18 11:09:00', 2),(NULL, '盖茨', '2018-04-21 11:09:00', 1),

(NULL, '部长', '2018-04-24 11:09:00', 4),(NULL, '李总', '2018-04-20 11:09:00', 5),(NULL, '张总', '2018-04-29 11:09:00', 2),

(NULL, '王总', '2018-04-19 11:09:00', 3),(NULL, '唐总', '2018-05-01 11:09:00', 2);

参考的这篇文档Mysql排序方式