redissession性能，redis性能问题和解决方案

SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存

1、将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧。

2、通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了。

3、其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外，还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。

后台登录信息市保存在session好一点还是redis好一点?

session在本地内存中，2个ajax请求所用时间差不多，用sessionState 和redis 2个ajax请求中第一个正常，第二个明显要慢。微软自带的sessionState 和redis session性能差距不大。我曾经做过测试 这里就不贴图了，直接说结果。

session和redis的差别在哪里，session是存在服务器端的一个变量，有自己的生命周期。

比较推荐的方式是使用redis数据库中的hash类型来存储。当然使用session也是可以的，但是会有弊端，如果只有一个服务器，用session，多个服务器负载均衡时，可能session会存储在A服务器，取时会在B服务器，取不到，所以使用Redis。

这些数据库具有高速的内存读写速度，适合存储常用的数据，尤其适合存储Session等用户会话信息，可以在多个服务器之间快速共享数据。此外，Redis还支持更多数据类型和复杂操作，而Memcached则具有更高的性能表现。

项目中登陆信息一般存放在session中，因为session是存放在服务器，而cookie存放在客户端，相对cookie、session会更安全。

如何解决Nginx的session一致性问题

每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。3)、fair（第三方）按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

nginx会话保持主要有以下几种实现方式。ip_hash使用源地址哈希算法，将同一客户端的请求总是发往同一个后端服务器，除非该服务器不可用。

解决session 轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

sticky方案和方案1类似，但是sticky能把会话死死地粘滞在其中一台服务器上，算是对方案1的补充，可以避免在CDN网络波动下的IP冲突造成的会话丢失。但是依然无法解决服务器挂掉导致会话丢失的问题。

redissession调用系统卡顿

设置多级目录存储SESSION默认session的存储目录是1级目录，如果用户量比较大，session文件数量就比较大，我们可以设置目录数为2，使用2级目录可以提交查找和存取速度。

redis 服务监控 通过监控工具，首先排查一下redis 服务端是否是超时，可以从服务器cpu ，内存使用情况，qps等判断server 端是否超时。如果server 侧没有问题，就需要排查客户端。

若同时需要设置Redis的命名空间则使用@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds=3600， redisNamespace={spring.session.redis.namespace}) ，其中{spring.session.redis.namespace}表示从配置文件中读取这个命名空间。

session是存在服务器端的一个变量，有自己的生命周期。redis一般是进行缓存的，应用场景是比如你每次请求的数据量很大，在进行首次操作的时候写入再次访问的时候就不会调用数据接口，而是直接取出缓存的数据以达到快速的响应。

因此，token通常会有自动续期的机制，每次用户调用接口时，把redis中该token的ttl重置为30min。

session在本地内存中，2个ajax请求所用时间差不多，用sessionState 和redis 2个ajax请求中第一个正常，第二个明显要慢。微软自带的sessionState 和redis session性能差距不大。我曾经做过测试 这里就不贴图了，直接说结果。

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