oracle索引的查询，oracle 索引查看

oracle查看索引表空间的使用情况

1、首先，因为oracle在Linux系统下运行，所以必须连接到Linux系统，如下图所示，然后进入下一步。其次，完成上述步骤后，连接成功，进入Oracle控制台。 输入命令“sqlplus / as sysdba”，如下图所示，然后进入下一步。

2、因为oracle运行在Linux系统下，首先，要连接Linux系统。连上后，进行oracle控制台。

3、用具有dba权限的用户，执行下面的命令，查询目前表空间的使用率 select from dba_tablespace_usage_metrics；可以将这个查询结果每天保存一次，就能观察到表空间的增长状况了。

4、查看oracle下面所有的表空间，使用命令select * from Dba_Tablespaces即可，呈现的信息包括表空间名称以及表空间的大小等。

5、这个方法很多吧，可以使用语句查询，也可以使用oracle数据库工具查看，还可以用EM。我这有个自己写的sql脚本，是平时自己看公司数据库表空间状态时用的。

如何在oracle中查询所有用户表的表名、主键名称、索引、外键等_百度...

sys用户下查询 dba_users. dba_indexes. dba_constraints.希望采纳。

首先开启Oracle管理工具，找到Tablespaces。首先要看的是表空间的总大小和使用状况以及当前状态。Free Space 里面是各个表中的相关大小信息(一个表空间可能有多个表在使用)。

第一步， MySQL数据库使用特定字段查询所有表名，代码见下图，转到下面的步骤。第二步，执行完上面的操作之后，Oracle数据库使用特定字段查询所有表名，代码见下图，转到下面的步骤。

接着，在【Oracle服务器】的窗口上，在输入窗口中输入SQL查询语句，并单击【执行】按钮，可以看到查询不到索引表，需要调整SQL语句。

哪种索引结构适合范围查询

1、Oracle的索引类型有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。

2、MySQL索引有两种类型：B-Tree索引和哈希索引。B-Tree索引是最常用的索引类型，它是一种多路平衡查找树，可以加速数据的访问速度。哈希索引适用于等值查询，但是不支持范围查询。在MySQL中，每个表都可以有一个或多个索引。

3、哈希索引(Hash indexes)采用哈希表来对键值进行查找，时间复杂度为O(1)。使用哈希索引时对于键值的等值查询是非常快的，但是其他类型的查询如范围查询、模糊查询、排序等是不能使用哈希索引的。

4、RTREE RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找。

5、不能。在表格编辑中，倒排索引只能进行单个数据的整理查询，并不能进行范围查询。倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。

Oracle数据库中的索引详解

Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。

Oracle的索引类型有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。

假设我们有200条数据，不建索引的情况下，你要找一个数，比如20，你要找200次，然后返回你找到的那次。

查看Oracle的表中有哪些索引用user

用user_indexes和user_ind_columns系统表查看已经存在的索引对于系统中已经存在的索引我们可以通过以下的两个系统视图(user_indexes和user_ind_columns)来查看其具体内容，例如是属于那个表，哪个列和，具体有些什么参数等等。

根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。

首先我们还是先把表结构说下：用户表tb_user结构如下： 不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。

oracle走索引查询变慢

1、研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/ +no_index(t) /）速度反而很快。

2、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。

3、这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。

4、首先，有可能是因为你的统计信息没有更新，使用命令Analyze table tablename compute statistics；其次，你的where条件可能用到了函数，使得执行计划没有用到索引；再之，要看看SQL的执行计划，具体问题具体分析。

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