mysql查询分析语句explain的简单介绍

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mysql之性能指标查询

复制mysql-connector-java-7-bin.jar（可点击该链接下载）至\apache-jmeter-13\lib目录下。

mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //检索前5个记录行 MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据，下面两句就不是一个数量级别的。

选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据。先删除缓存，再更新数据库。

通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。

1、(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

2、一旦遇到生产环境上的 MySQL 崩溃，就需要保留现场信息，供分析用。虽然 MySQL 的 error log 中会打印部分信息，但对于比较隐蔽的崩溃，往往显得力不从心。

3、ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 rows：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数 extra：关于mysql如何解析查询的额外信息。

4、场景 1 如果复制报错后，没有使用跳过错误、复制过滤等方法修复主从复制。主库数据一直在更新，从库数据停滞在报错状态（假设 GTID 为 aaaa：1-100）。

因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句。

索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致。隐式转换隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误。

存在类型转换，比如你的索引字段是varchar型，但是你搜索条件却是userid=333，那这样索引不生效。数据量极少时，Mysql不会使用索引，因为全表扫描速度更快。where条件中的索引运算设计计算时，索引失效。

字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效。如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数据库存在隐式类型转换，索引将失效。如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。

mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引。mysql中like查询是以%开头，索引会失效变成全表扫描，覆盖索引。

1、使用外键。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

2、查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

3、使用短索引对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。

4、MySQL优化通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： (1)、back_log：要求 MySQL 能有的连接数量。

5、优化硬件如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。因为MySQL内部使用大量64位的整数，64位的CPU将提供更好的性能。

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