redis主备切换数据丢失，redis主从切换导致锁丢失

redis取map后map没了什么情况

1、先点击灰色区域，再点击1：1即可，如果没有的话，那是你文件的原来，又或者你现在的状态是选择了单文件，要点击左下角的工程文件，再勾选青色区域文件后，再按照图片步骤操作。

2、在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是4294967295。

3、Redis从0版本开始新增了setbit，getbit，bitcount，bitop等几个BitMap相关命令，虽然是新命令，但是并没有增加新的数据类型，它还是属于String类型。Redis中的BitMap最大占用内存大小限制在512M之内，即2^32。

4、arcmap提取坡度没反应是结果在右下角，显示绿色的勾时，提取才成功了，这时候提取出来的结果是跟原来的数据重叠的，即均为打开状态。需要将原图层关闭，这样就可以显示提取后的图层。

redis会在一段时间内丢失数据,为什么

1、因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。

2、还有一个问题就是数据明明过期了，怎么还占用着内存？这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的，接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制。Redis 过期策略 Redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除 。

3、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

为什么很多人用keepalived来实现redis故障转移

Sentinel控制Redis的Master/Slave之间的自动故障转移。Sentinel对Master/Slave的监控管理的效果非常好，但因为Master的转移无法使得客户端始终连接同一个IP地址。

Redis作者有一个名为Redis Sentinel的计划 ，据称将会有监控，报警和自动故障转移三大功能，非常不错。但可惜的是短期内恐怕还不能开发完成。因此，如何在出现故障时自动转移是一个需要解决的问题。

主要提供了负载均衡和高可用功能，用来避免单点故障。负载均衡是通过linux的IPVS（ip虚拟服务器）实现，高可用通过VRRP实现多机故障转移。

服务层到数据库：数据库一般会采用主从架构；数据库【读】的高可用，通常使用db-connection-pool来保证自动故障转移；而【写】操作，通常需要keepalived+virtualIP(虚IP)自动切换。

建数据库建表的时候就不用特别指定utf8的字符集了。配置文件里的这种写法解决了数据存储和比较的问题，但是对客户端的连接是没有作用的，客户端这时候一般需要指定utf8方式连接才能避免乱码。也就是传说总的set names命令。

这样对于身体的伤害是很大的，所以你会看到很多的程序员都是身体不好，又肥胖，处于亚健康的状态。更是有程序员暴毙的新闻，所以说程序员可是一个高危职业，很多人都不愿意入行了。

移动云云数据库Redis在数据安全方面有哪些优点?

1、移动云云数据库Redis在数据安全方面有以下几个优点：数据加密：Redis通过对数据进行加密保护，防止数据被窃取或篡改。其支持的数据加密方式包括对称加密、非对称加密、哈希加密等。

2、移动云云数据库Redis具备三大优点。一是数据持久化存储，云数据库Redis支持数据秒级持久化到云盘，在提供高速数据读写能力的同时能够满足数据持久化需求，实现服务重启后数据不丢失。

3、它支持字符串、哈希、链表、集合、有序集合五种数据存储类型。由于其基于内存运行的特性，相较于基于硬盘的数据库系统，从执行效率上讲有非常大的优势。但其本身的读与写的速度没有太大的差别。

4、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。

5、「云数据库VS传统数据库」优势 更高性价比：这个因素也是企业考虑使用云数据库的首要因素！使用基于云数据库解决方案，可从硬件、软件许可以及服务实施等方面大幅降低运营成本和支出，你只需要对所使用的部分买单。

6、云数据库MySQL，这 款数据库更加可靠安全。它不仅性价比高，而且还能够提供数据备份、迅速扩容、快速的数据传输等服务。它可以极大的简化it业务工作，让我们能够更加专心发展业务。

Redis数据丢失问题

1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

2、Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。

3、数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。

4、Redis支持数据复制机制，可以通过将数据复制到多个节点，来防止数据丢失或出现故障。Redis提供了多种持久化机制，包括RDB持久化和AOF持久化，可以确保数据在系统故障或意外停机时不会丢失。

5、数据备份：Redis支持数据备份，可以在生产环境中定期备份数据到云存储或本地存储，以防止数据丢失或意外删除。数据恢复：Redis支持数据恢复，可以通过备份数据或者主从复制机制快速恢复数据，以应对数据丢失或故障的情况。

6、Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式。

为什么往Redis写入的数据会突然消失了?

还有一个问题就是数据明明过期了，怎么还占用着内存？这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的，接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制。Redis 过期策略 Redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除 。

因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

原因一：跟 Redis 的版本有关系，Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据。解决方案：升级Redis的版本，至少要2 以上版本，读从库，如果数据已经过期，则会过滤并返回空值。

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