hbase启动挂掉的节点，hbase启动hmaster自动关闭

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HBase宕机恢复-SplitWAL

测试环境正常，生产环境下，时不时出现HRegionServer挂掉的情况，而HMaster正常。重启Hbase之后，短时间内恢复正常，然而一段时间之后，再次出现RegionServer挂掉的情况。因此，我们决定对此故障进行深入排查，找出故障原因。

HRegionServer主要负责响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据，是HBase中最核心的模块。HRegionServer内部管理了一系列HRegion对象，每个HRegion对应了Table中的一个Region，HRegion中由多个HStore组成。

HBase 运行在 HDFS 上，HDFS 的多副本存储可以让它在岀现故障时自动恢复，同时 HBase 内部也提供 WAL 和 Replication 机制。

HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。

In-Memory KV Store ： Redis in memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。

Hbase无法正常启动,hbase网页打不开,HMaster启动后自动关闭

1、原因：时间不同步解决方法：把时区设置为上海，执行以下命令：cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime ntpdate us.pool.ntp.org 再使用date -R查看下时间。

2、使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。

3、防火墙关闭了，[root@Master~]#serviceiptablesstatusiptables：未运行防火墙。[root@Master~]#root@Slave1~]#serviceiptablesstatusiptables：未运行防火墙。

4、因为这种在自动关闭的过程中，是因为你们不能够更换，所以的话这个只能够这样去做。

5、Caused by： java.net.BindException：无法指定被请求的地址这个错误一般是指定的域名，IP，或者端口不存在，或者无法解析或者已被使用。看看你的hbase配置文件。看看你的IP是否存在，ping下你的域名是否可以ping通。

6、这种问题不是一句两就能帮你定位的，你仔细点，看一下。首先，你看一下源码，在newInstance的过程中它做了什么，抛错的地方在处理什么逻辑，然后基本上也就定位了。

在启动master

1、master启用NTP服务 master启动ntp，并检查是否启动成功：在这里插入图片描述 master设置防火墙，放行NTP协议请求关闭防火墙即可。（如果不关闭防火墙，那就需要进行其它设置。

2、Master和Slave分别是“主”和“从”的意思。

3、首先我们打开cpu z，查看当前的cpu频率等信息。可以看到，当前cpu 频率为1gHz，是比较低的。如下。首先我们打开ryzen master，看到如下界面后，点击确定。

4、顾名思义，“Master“（主盘）就是系统启动首先读取并引导的盘，对于装有操作系统的硬盘来说，最好将它设置为“Master“（主盘），这样系统才能被正确引导。

hbase启动后hmaster进程自动消失

将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值，比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0，0表示不断重试直到成功。设置之后问题解决。

这种情况下就去hbase的logs下查看日志文件，我这里的文件是hbase-hadoop-master-centos0log 发现报错为是hbase-site.xml中关于ZooKeeper的配置写错了，逗号写成了.号，所以配置文件一定要细心。

因为这种在自动关闭的过程中，是因为你们不能够更换，所以的话这个只能够这样去做。

防火墙关闭了，[root@Master~]#serviceiptablesstatusiptables：未运行防火墙。[root@Master~]#root@Slave1~]#serviceiptablesstatusiptables：未运行防火墙。

hbase节点最低运行数量

1、该方法要求生成并存储大量词组频率数据，并在每次迭代时支持计算节点快速访问数据。实验评估表明，该方案显著降低了远程数据库查询次数，其端到端应用运行时间要比只基于HBase的原始分布式部署快出6倍。

2、八：安装hbase-0.92-cdh0 1：解压tar -xvzf hbase-0.92-cdh0.tar.gz ，修改目录名称：mv hbase-0.92-cdh0.tar.gz hbase 2：修改HBASE_HOME/conf/regionservers文件，添加运行HRegionServer进程的机器名称。

3、最后，保证硬件资源足够，每个HDFS集群在少于5个节点的时候，都不能表现的很好。因为HDFS默认的复制数量是3，再加上一个NameNode。Hbase在单机环境也能运行，但是请在开发环境的时候使用。

4、默认40％的内存使用量。此时当前HRegionServer中所有HRegion中的MemStore都会Flush到HDFS中，Flush顺序是MemStore大小的倒序，直到总体的MemStore使用量低于hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit，默认38%的内存使用量。

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