sqlserver数据库锁表，sqlserver锁表语句

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如何掌握SQLServer的锁机制

排它锁用于数据修改，当资源上加了排他锁时，其他请求读取或修改这个资源的事务都会被阻塞，知道排他锁被释放为止。

SQL SERVER里的锁机制：NOLOCK（不加锁）此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。

事务在提交或回滚之前不能释放持有的锁。因为事务需要对方控制的锁才能继续操作，所以它们不能提交或回滚，这样数据库就会发生死锁了。

1、事务在提交或回滚之前不能释放持有的锁。因为事务需要对方控制的锁才能继续操作，所以它们不能提交或回滚，这样数据库就会发生死锁了。

2、为避免这一点，如果可以使用只读的游标则应该使用READ_ONLY游标选项，否则如果需要进行更新，尝试使用OPTIMISTIC游标选项以减少加锁。设法避免使用SCROLL_LOCKS游标选项，该选项会增加由于记录锁定引起的问题。

3、打补丁。springboot避免sqlserver死锁的话，一是可以把定时任务拆分出来，单独作为一个项目跑，二就是打补丁，这种方法是最常用的。

4、由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。\x0d\x0a 好，我们看一个简单的例子，来解释一下，应该如何解决死锁问题。

5、这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象(3) 独占锁：独占锁是为修改数据而保留的。它所锁定的资源，其他事务不能读取也不能修改。独占锁不能和其他锁兼容。

6、内存不足网络速度慢查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)sp_lock，sp_who，活动的用户查看，原因是读写竞争资源。

1、即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同数据库的锁锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。

2、SQL SERVER里的锁机制：NOLOCK（不加锁）此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。

3、另外一种就是锁升级，一个锁是96B内存，如果太多，sqlserver就会升级为表锁，一般是5000以上行级锁就升级为一个表X锁。所以适当的文件分组和表分区是有必要的。

4、然后，事务1需要表B的锁，但无法获得锁，因为事务2将它锁定了。事务在提交或回滚之前不能释放持有的锁。因为事务需要对方控制的锁才能继续操作，所以它们不能提交或回滚，这样数据库就会发生死锁了。

5、从数据库系统的角度来看：分为独占锁(即排它锁)，共享锁和更新锁 MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。锁模式描述共享(S) 用于不更改或不更新数据的操作(只读操作)，如 SELECT 语句。更新(U) 用于可更新的资源中。

6、我们在p2中更新了c2这个值，所以sqlserver会自动更新包含c2列的非聚集索引：idx1。而idx1在哪里？就在我们刚才的select语句中。而对这个索引列的更改，意味着索引集合的某个行或者某些行，需要重新排列，而重新排列，需要一个X锁。

1、（1）查看表被锁状态：showOPENTABLESwhereIn_use0；这个语句记录当前锁表状态。（2）查询进程：showprocesslist查询表被锁进程；查询到相应进程killid。

2、在运行上面的语句后，当SQL Server中发生死锁时，已经可以在错误日志中看到了，但还不够直观(和其它信息混在一起)。

3、为了查看死锁信息，数据库引擎提供了监视工具，分别为两个跟踪标志以及 SQL Server Profiler中的死锁图形事件。

4、当一个事务需要访问的资源加了其所不兼容的锁，SQL Server会阻塞当前的事务来达成所谓的隔离性。直到其所请求资源上的锁被释放，如图2所示。

5、它所锁定的资源，其他事务不能读取也不能修改。独占锁不能和其他锁兼容。(4) 架构锁结构锁分为结构修改锁（Sch-M）和结构稳定锁（Sch-S）。

6、注意右面的窗口中，wordload有三个选择：负载文件、表、查询语句，因为我们选择了查询语句的方式，所以就不需要修改这个radio option了。

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