python分布式redis锁，redisson分布式锁问题

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如何使用redis实现分布式锁功能?

1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）。

2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

3、释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可。到目前为止，我们的锁既起到了互斥效果，又不会因为某些持有锁的系统出现问题，导致死锁了。

4、释放锁时，删除相应的记录。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁。SETNX命令在键不存在时设置值，并返回1；如果键已存在，不执行任何操作，并返回0。

5、可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。

6、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包。

直接使用 set(key，value，NX，EX，timeout) 指令，同时设置锁和超时时间。以上两种方法，使用哪种方式都可以。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可。

如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。

如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。

使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）。

如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：“del myLock”命令，从redis里删除这个key。然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制。

我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包。

1、锁释放时机：加锁时我们设置了key的超时，当超时后，如果还未解锁，则自动删除key达到解锁的目的。如果一个竞争者获取锁之后挂了，我们的锁服务最多也就在超时时间的这段时间之内不可用。

2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

3、加锁的时候设置一个过期时间，同时客户端开启一个「守护线程」，定时去检测这个锁的失效时间。如果快要过期，但是业务逻辑还没执行完成，自动对这个锁进行续期，重新设置过期时间。

主要用于分散压力，所以分布式的服务都是部署在不同的服务器上的，再将服务做集群根据“分层”的思想进行拆分。例如，可以将一个项目根据“三层架构” 拆分然后再分开部署：根据业务进行拆分。

分布式系统中的计算机具有不同的作用。计算机的作用取决于系统的目标，以及计算机自身的硬件和软件属性。分布式系统中，有两种主要方式来组织计算机，一种叫客户端-服务端架构(C/S架构)，另一种叫做对等网络架构(P2P架构)。

进行查看将worker启动起来后，我们就可以通过网络来调用add函数了。我们在后面的分布式爬虫构建中也是采用这种方式分发和消费url的。

如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了。

第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds）。

关于python分布式redis锁和redisson分布式锁问题的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。