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mongodb存储速度,mongodb 读写速度
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【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?
1、MongoDB是文档型的行存储,行存储的读写过程是一致的,都是从第一列开始,到最后一列结束。
2、它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:*面向集合存储,易存储对象类型的数据。*模式自由。*支持动态查询。*支持完全索引,包含内部对象。*支持查询。*支持复制和故障恢复。
3、空间的预分配:为避免形成过多的硬盘碎片,mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间,而且申请的量从64M、128M、256M那 样的指数递增,直到2G为单个文件的最大体积。
4、(1)网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。(2)缓存:由于性能很高,MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
5、◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然,MongoDB的使用也会有一些限制,例如它不适合:◆高度事务性的系统:例如银行或会计系统。
6、日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟,既是优点也是缺点。Redis在string类型上会消耗较多内存,可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存耗用。
mongodb查询速度慢是什么原因
如果你的硬盘读写速度本身就很慢,那mongodb自然也会很慢。
这个原因很多,可以从查询优化和硬件优化入手,比如建立索引,合理的数据结构,增加机器内存,使用SSD硬盘等都可以提高查询效率。
“如果将设备插在0端口可能会提高性能”这句话是提示你将移动硬盘插在USB0的接口上会提高你硬盘的性能,也就是说你的移动硬盘支持0的接口,而你现在用的电脑可能是0的接口。
比较mongodb和mysql在存储结构化数据时的异同
1、考虑到mongodb属于nosql型数据库,sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ,也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。亦或是仅作日志收集分析。
2、MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面,MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求,但是两种数据库其实都能胜任大多数需求。
3、在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。缺点:在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
4、将数据存储为一个文档 比较 稳定性 索引,索引放在内存中,能够提升随机读写的性能。
5、MYSQL是硬盘,SQLITE是U盘,MongoDB是内存条 用途上,MYSQL和SQLITE是一样的。都是用来存数据。区别在于MYSQL需要启动后台服务,而SQLITE只需要一个文件,并不需要启动服务。MYSQL的表空间的最大容量为64TB。
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