redis中间键返回500，redis incr 返回值

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

Redis有哪些慢操作?

内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。

记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上。

将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入。最好是不开启Master的AOF备份功能。

redis丢失键值的几种情况

很简单，你写的数据太多了，内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据。

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

最大缓存配置在redis中，允许用户设置的最大使用内存大小是 512G。在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的。

会触发Key的删除操作；主动删除在 Redis 中，常规操作由 redis.c/serverCron 实现，它主要执行以下操作：更新服务器的各类统计信息，比如时间、内存占用、数据库占用情况等。清理数据库中的过期键值对。

数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。

配置问题。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了。

关于redis下面说法正确的是

以下关于redis的说法正确的是单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题；支持多种数据结构；支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数。

Redis默认情况下不允许密码为空。实际上，Redis默认情况下是没有开启密码认证的，也就是说，任何人都可以通过Redis的默认端口（6379）直接连接到Redis服务器，并进行任意操作。

数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

以我个人的观点，下面这些技术是一般J2EE应用开发人员所必须熟练掌握的。Java Server Page，Java Servlet，Enterprise JavaBean，JDBC，Transactions。还有JAXP等XML相关技术，Java Message Service，Java Mail，JDO等等是最好应该掌握的。

首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』。

redis-cluster 采用去中心化的思想，没有中心节点的说法，客户端与 Redis 节点直连，不需要中间代理层，客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可。