2、pytest中文文档--使用和调用

1. 通过python -m pytest调用pytest

你可以通过python的解释器来执行测试：

python -m pytest [...]


但是，这和直接执行pytest [...]命令的效果几乎是一模一样的；

2. pytest执行结束时返回的状态码

pytest命令执行结束，可能会返回以下六种状态码：

• 0：（OK）所有收集到的用例测试通过
• 1：（TESTS_FAILED）有用例测试失败
• 2：（INTERRUPTED）用户打断测试执行
• 3：（INTERNAL_ERROR）测试执行的过程中，发生内部错误
• 4：（USAGE_ERROR）pytest命令使用错误
• 5：（NO_TESTS_COLLECTED）没有收集到测试用例

它们在枚举类 _pytest.main.ExitCode 中声明。并且，其作为公开API的一部分，能够直接引入和访问：

from pytest import ExitCode


3. 获取帮助信息

pytest --version # 查看版本号和pytest的引入路径
pytest -h # 查看帮助信息


4. 最多允许失败的测试用例数

当达到最大上限时，退出执行；如未配置，则没有上限：

pytest -x # 遇到第一个失败时，退出执行
pytest --maxfail==2 # 遇到第二个失败时，退出执行


5. 执行指定的测试用例

pytest支持多种方式来执行特定的测试用例：

5.1. 执行指定模块中的测试用例

pytest test_mod.py


5.2. 执行指定目录下所有的测试用例

pytest testing/


5.3. 执行文件名、类名或者函数名中包含特定关键字的测试用例

执行当前目录下，名字包含_class但不包含two的测试用例：

pytest -k "_class and not two" .


注意：python的关键字不可以应用在-k选项中，例如，class、def等。

5.4. 执行指定nodeid的测试用例

pytest为每一个收集到的测试用例指定一个唯一的nodeid。其由模块名加说明符构成，中间以::间隔。

其中，说明符可以是类名、函数名以及由parametrize标记赋予的参数：

# src/chapter-2/test_nodeid.pyimport pytestdef test_one():
print('test_one')
assert 1class TestNodeId:
def test_one(self):
print('TestNodeId::test_one')
assert 1 @pytest.mark.parametrize('x,y', [(1, 1), (3, 4)])
def test_two(self, x, y):
print(f'TestNodeId::test_two::{x} == {y}')
assert x == y


在上述示例中，我们创建了三个测试用例，分别对应不同的说明符：

• 指定函数名执行

  $ pipenv run pytest -q -s src/chapter-2/test_nodeid.py::test_one
test_one
.
1 passed in 0.01s


• 指定类名+函数名执行

  $ pipenv run pytest -q -s src/chapter-2/test_nodeid.py::TestNodeId::test_one
TestNodeId::test_one
.
1 passed in 0.01s


• 指定由parametrize标记赋予的参数执行

  $ pipenv run pytest -q -s src/chapter-2/test_nodeid.py::TestNodeId::test_two[1-1]
TestNodeId::test_two::1 == 1
.
1 passed in 0.01s


  这里对参数x、y赋值的形式是[1-1]，中间以-间隔；

  单个或多个参数的赋值形式以此类比；并且，只能为[1-1]或者[3-4]，其它的会报错；

注意：

这里我们也可以使用-k选项达到同样的效果：

• 首先，可以使用--collect-only选项查看用例名：

  λ pipenv run pytest -q -s --collect-only src/chapter-2/test_nodeid.py
test_nodeid.py::test_one
test_nodeid.py::TestNodeId::test_one
test_nodeid.py::TestNodeId::test_two[1-1]
test_nodeid.py::TestNodeId::test_two[3-4]


• 然后，使用-k执行符合规则的用例，例如：执行test_nodeid.py::test_one：

  λ pipenv run pytest -q -s -k 'test_one and not TestNodeId' src/chapter-2/test_nodeid.py
test_one
.
1 passed, 3 deselected in 0.02s


  结果和执行pipenv run pytest -q -s src/chapter-2/test_nodeid.py::test_one一样；

5.5. 执行指定标记的用例

pytest -m slow


5.6. 执行指定包中的测试用例

pytest --pyargs pkg.testing


pytest会引入pkg.testing包，并在它的系统目录下搜寻测试用例并执行；

6. 修改回溯信息的输出模式

pytest回溯信息的输出一共有六种模式：auto/long/short/line/native/no，用--tb选项指定：

pytest -l, --showlocals # 打印本地变量
pytest --tb=auto # 默认模式
pytest --tb=long # 尽可能详细的输出
pytest --tb=short # 更简短的输出
pytest --tb=line # 每个失败信息总结在一行中
pytest --tb=native # python的标准输出
pytest --tb=no # 不打印失败信息


--full-trace是一种比--tb=long更详细的输出模式。它甚至能观察到用户打断执行（Ctrl+C）时的回溯信息，而上述六种模式默认是不输出此类信息的。

7. 总结报告

-r选项可以在执行结束后，打印一个简短的总结报告。在执行的测试用例很多时，可以让你对结果有个清晰的了解：

# src/chapter-2/test_report.pyimport pytest@pytest.fixture
def error_fixture():
assert 0def test_ok():
print("ok")def test_fail():
assert 0def test_error(error_fixture):
passdef test_skip():
pytest.skip("skipping this test")def test_xfail():
pytest.xfail("xfailing this test")@pytest.mark.xfail(reason="always xfail")
def test_xpass():
pass


$ pipenv run pytest -q -rA src/chapter-2/test_report.py
.FEsxX [100%]
================================ ERRORS =================================
_____________________ ERROR at setup of test_error ______________________ @pytest.fixture
def error_fixture():
> assert 0
E assert 0src/chapter-2/test_report.py:27: AssertionError
=============================== FAILURES ================================
_______________________________ test_fail _______________________________ def test_fail():
> assert 0
E assert 0src/chapter-2/test_report.py:35: AssertionError
================================ PASSES =================================
________________________________ test_ok ________________________________
------------------------- Captured stdout call --------------------------
ok
======================== short test summary info ========================
PASSED src/chapter-2/test_report.py::test_ok
SKIPPED [1] /Users/yaomeng/Private/Projects/pytest-chinese-doc/src/chapter-2/test_report.py:44: skipping this test
XFAIL src/chapter-2/test_report.py::test_xfail
reason: xfailing this test
XPASS src/chapter-2/test_report.py::test_xpass always xfail
ERROR src/chapter-2/test_report.py::test_error - assert 0
FAILED src/chapter-2/test_report.py::test_fail - assert 0
1 failed, 1 passed, 1 skipped, 1 xfailed, 1 xpassed, 1 error in 0.08s


-r选项后面要紧接这一个参数，用于过滤显示测试用例的结果。

以下是所有有效的字符参数：

• f：失败的
• E：出错的
• s：跳过执行的
• x：跳过执行，并标记为xfailed的
• X：跳过执行，并标记为xpassed的
• p：测试通过的
• P：测试通过，并且有输出信息的；即用例中有print等
• a：除了测试通过的，其他所有的；即除了p和P的
• A：所有的

上述字符参数可以叠加使用，例如：我们期望过滤出失败的和未执行的：

pytest -rfs


8. 失败时加载PDB(Python Debugger)环境

PDB是python内建的诊断器，pytest允许通过以下命令在执行失败时进入这个诊断器模式：

pytest --pdb


pytest会在测试用例失败（或者Ctrl+C）时，调用这个诊断器：

# src/chapter-2/test_pdb.pydef test_fail():
x = 1
assert x == 0


$ pipenv run pytest -q --pdb src/chapter-2/test_pdb.py
F
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> traceback >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> def test_fail():
x = 1
> assert x == 0
E assert 1 == 0src/chapter-2/test_pdb.py:25: AssertionError
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> entering PDB >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> PDB post_mortem (IO-capturing turned off) >>>>>>>>>>>>>>>
> /Users/yaomeng/Private/Projects/pytest-chinese-doc/src/chapter-2/test_pdb.py(25)test_fail()
-> assert x == 0
(Pdb)
(Pdb) x
1
(Pdb)
(Pdb) import sys
(Pdb) sys.last_value
AssertionError('assert 1 == 0')
(Pdb) sys.last_type
<class 'AssertionError'>
(Pdb) sys.last_traceback
<traceback object at 0x1077ec808>


你还可以访问测试用例的本地变量x；

失败的信息存储在sys.last_value, sys.last_type, sys.last_traceback变量中，你可以在交互环境中访问它们；

使用exit命令，退出PDB环境；

9. 开始执行时就加载PDB环境

通过以下命令，pytest允许你在每个测试用例开始执行时，就加载PDB环境：

pytest --trace


10. 设置断点

在测试用例代码中添加import pdb;pdb.set_trace()，当其被调用时，pytest会停止这条用例的输出：

• 其他用例不受影响；
• 通过continue命令，退出PDB环境，并继续执行用例；

11. 使用内置的中断函数

python 3.7介绍了一个内置breakpoint()函数。pytest可以在以下场景中支持使用：

• 当breakpoint()被调用，并且PYTHONBREAKPOINT为None时，pytest会使用内部自定义的PDB代替系统的；
• 测试执行结束时，自动切回系统自带的PDB；
• 当加上--pdb选项时，breakpoint()和测试发生错误时，都会调用内部自定义的PDB；
• --pdbcls选项允许指定一个用户自定义的PDB类；

12. 分析测试执行时间

获取执行最慢的10个测试用例：

pytest --durations=10


默认情况下，pytest不会显示执行时间<0.01s的测试用例，可以使用-vv选项查看它们；

13. 错误句柄

5.0版本新增特性

在测试执行中发生段错误或者超时的情况下，faulthandler标准模块可以转储python的回溯信息；

它在pytest的执行中默认使能，使用-p no:faulthandler选项可以关闭它；

同样，faulthandler_timeout=X配置项，可用于当测试用例的完成时间超过X秒时，转储所有线程的python回溯信息：

# src/chapter-2/pytest.ini[pytest]
faulthandler_timeout=5


配置测试执行的超时时间是5秒；

# test_fault_handler.py import timedef test_faulthandler():
time.sleep(7)
assert 1


测试用例中添加等待7秒的操作；

• 默认使能faulthandler的情况：

  $ pipenv run pytest -q src/chapter-2/test_faulthandler.py
Timeout (0:00:05)!
Thread 0x000000010ff275c0 (most recent call first):
File "/Users/yaomeng/Private/Projects/pytest-chinese-doc/src/chapter-2/test_faulthandler.py", line 26 in test_faulthandler
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/_pytest/python.py", line 170 in pytest_pyfunc_call
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/callers.py", line 187 in _multicall
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/manager.py", line 86 in <lambda>
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/manager.py", line 92 in _hookexec
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/hooks.py", line 286 in __call__
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/_pytest/python.py", line 1423 in runtest
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/_pytest/runner.py", line 117 in pytest_runtest_call
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/callers.py", line 187 in _multicall
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/manager.py", line 86 in <lambda>
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/manager.py", line 92 in _hookexec
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/hooks.py", line 286 in __call__
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/_pytest/runner.py", line 192 in <lambda>
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/_pytest/runner.py", line 220 in from_call
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/_pytest/runner.py", line 192 in call_runtest_hook
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/_pytest/runner.py", line 167 in call_and_report
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/_pytest/runner.py", line 87 in runtestprotocol
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/_pytest/runner.py", line 72 in pytest_runtest_protocol
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/callers.py", line 187 in _multicall
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/manager.py", line 86 in <lambda>
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/manager.py", line 92 in _hookexec
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/hooks.py", line 286 in __call__
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/_pytest/main.py", line 256 in pytest_runtestloop
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/callers.py", line 187 in _multicall
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/manager.py", line 86 in <lambda>
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/manager.py", line 92 in _hookexec
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/hooks.py", line 286 in __call__
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/_pytest/main.py", line 235 in _main
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/_pytest/main.py", line 191 in wrap_session
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/_pytest/main.py", line 228 in pytest_cmdline_main
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/callers.py", line 187 in _multicall
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/manager.py", line 86 in <lambda>
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/manager.py", line 92 in _hookexec
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/pluggy/hooks.py", line 286 in __call__
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/lib/python3.7/site-packages/_pytest/config/__init__.py", line 77 in main
File "/Users/yaomeng/.local/share/virtualenvs/pytest-chinese-doc-EK3zIUmM/bin/pytest", line 10 in <module>
. [100%]
1 passed in 7.02s


  在执行刚超过5秒的时候会打印出回溯信息。但不会中断测试的执行；

• 去使能faulthandler的情况：

  $ pipenv run pytest -q -p no:faulthandler src/chapter-2/test_faulthandler.py
. [100%]
1 passed in 7.02s


  超时并不会触发回溯信息的打印；

注意：

这个功能是从pytest-faulthandler插件合并而来的，但是有两点不同：

• 去使能时，使用-p no:faulthandler代替原来的--no-faulthandler;
• 使用faulthandler_timeout 配置项代替--faulthandler-timeout命令行选项来配置超时时间。当然，你也可以使用-o faulthandler_timeout=X在命令行配置；

14. 创建JUnitXML格式的测试报告

使用如下命令，可以在指定的path中创建一个能被Jenkins或者其他CI工具读取的XML格式的测试报告：

pytest --junitxml=path


你可以在项目的pytest.ini文件中，通过设置junit_suite_name的值，自定义XML文件中testsuite根节点的name信息：

junit_suite_name是4.0版本新增的配置项；

# src/chapter-2/pytest.ini[pytest]
junit_suite_name = pytest_chinese_doc


我们来执行一个测试用例test_nodeid.py::test_one看看效果：

pipenv run pytest -q --junitxml=src/chapter-2/report/test_one.xml src/chapter-2/test_nodeid.py::test_one


生成的XML测试报告：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<testsuites>
<testsuite errors="0" failures="0" hostname="NJ-LUYAO-T460" name="pytest_chinese_doc" skipped="0" tests="1"
time="0.030" timestamp="2019-09-27T14:33:32.459788">
<testcase classname="test_nodeid" file="test_nodeid.py" line="24" name="test_one" time="0.002">
<system-out>test_one
</system-out>
</testcase>
</testsuite>
</testsuites>


我们可以看到，<testsuite>节点的name属性的值，变为我们所期望的pytest_chinese_doc，而不是默认的pytest；

JUnit XML规定time属性应该表明测试用例执行的全部耗时，包含setup和teardown中的操作，这也是pytest的默认行为；

如果你只想记录测试用例执行的时间，只需要做如下配置：

# src/chapter-2/pytest.inijunit_duration_report = call


15. 在报告中为测试用例附加额外的子节点信息

我们有两种方式实现这个功能：

• 使用record_property fixture：

  为test_record_property用例添加一个额外的test_id：

  # src/chapter-2/test_xml_report.pydef test_record_property(record_property):
record_property("test_id", 10010)
assert 1


  在报告中的表现为<property name="test_id" value="10010" />：

  <!-- src/chapter-2/report/test_record_property.xml --><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<testsuites>
<testsuite errors="0" failures="0" hostname="NJ-LUYAO-T460" name="pytest_chinese_doc" skipped="0" tests="1"
time="0.024" timestamp="2019-09-27T15:02:41.277369">
<testcase classname="test_xml_report" file="test_xml_report.py" line="22" name="test_record_property" time="0.002">
<properties>
<property name="test_id" value="10010" />
</properties>
</testcase>
</testsuite>
</testsuites>


• 解析一个自定义的标记@pytest.mark.test_id():

  首先，修改pytest_collection_modifyitems钩子方法，添加对test_id标记的支持：

  # src/chapter-2/conftest.pydef pytest_collection_modifyitems(session, config, items):
for item in items:
for marker in item.iter_markers(name="test_id"):
test_id = marker.args[0]
item.user_properties.append(("test_id", test_id))


  然后，修改测试用例：

  # src/chapter-2/test_xml_report.pyimport pytest@pytest.mark.test_id(10010)
def test_record_property1():
assert 1


  在报告中的也表现为<property name="test_id" value="10010" />：

  <!-- src/chapter-2/report/test_record_property1.xml --><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<testsuites>
<testsuite errors="0" failures="0" hostname="NJ-LUYAO-T460" name="pytest_chinese_doc" skipped="0" tests="1"
time="0.029" timestamp="2019-09-27T15:16:05.309308">
<testcase classname="test_xml_report" file="test_xml_report.py" line="29" name="test_record_property1" time="0.001">
<properties>
<property name="test_id" value="10010" />
</properties>
</testcase>
</testsuite>
</testsuites>


  注意：

  这是我们会接收到一个告警：

  PytestUnknownMarkWarning: Unknown pytest.mark.test_id - is this a typo? You can register custom marks to avoid this warning - for details, see https://docs.pytest.org/en/latest/mark.html

  这是因为我们没有在pytest中注册test_id标记，但不影响正常的执行；

  如果你想去除这个告警，只需要在pytest.ini的配置文件中注册这个标记：

  [pytest]
markers =
test_id: 为测试用例添加ID


注意：

变动后的报告可能不符合最新的JUnitXML的模式检查规则，导致在某些CI工具上可能会发生未知的错误；

15.1. 在报告中为测试用例附加额外的属性信息

可以通过record_xml_attribute fixture为测试用例附加额外的属性，而不像record_property为其添加子节点；

为测试用例添加一个test_id属性，并修改原先的classname属性：

# src/chapter-2/test_xml_report.pydef test_record_property2(record_xml_attribute):
record_xml_attribute('test_id', 10010)
record_xml_attribute('classname', 'custom_classname')
assert 1


在报告中的表现为<testcase classname="custom_classname" test_id="10010" ...：

<!-- src/chapter-2/report/test_record_property2.xml --><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<testsuites>
<testsuite errors="0" failures="0" hostname="NJ-LUYAO-T460" name="pytest_chinese_doc" skipped="0" tests="1"
time="0.028" timestamp="2019-09-27T15:35:47.093494">
<testcase classname="custom_classname" file="test_xml_report.py" line="34" name="test_record_property2"
test_id="10010" time="0.001"></testcase>
</testsuite>
</testsuites>


注意：

• record_xml_attribute目前是一个实验性的功能，未来可能被更强大的API所替代，但功能本身会被保留。

• 变动后的报告可能不符合最新的JUnitXML的模式检查规则，导致在某些CI工具上可能会发生未知的错误；

15.2. 在报告中为测试集附加额外的子节点信息

4.5版本新增功能

可以通过自定义一个session作用域级别的fixture，为测试集添加子节点信息，并且会作用于所有的测试用例；

这个自定义的fixture需要调用另外一个record_testsuite_property fixture：

record_testsuite_property接收两个参数name和value以构成<property>标签，其中，name必须为字符串，value会转换为字符串并进行XML转义；

# src/chapter-2/test_xml_report.py@pytest.fixture(scope="session")
def log_global_env_facts(record_testsuite_property):
record_testsuite_property("EXECUTOR", "luizyao")
record_testsuite_property("LOCATION", "NJ")def test_record_property3(log_global_env_facts):
assert 1


生成的测试报告表现为：在testsuite节点中，多了一个properties子节点，包含所有新增的属性节点，而且，它和所有的testcase节点是平级的；

<!-- src/chapter-2/report/test_record_property3.xml --><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<testsuites>
<testsuite errors="0" failures="0" hostname="NJ-LUYAO-T460" name="pytest_chinese_doc" skipped="0" tests="1"
time="0.027" timestamp="2019-09-27T15:52:34.562238">
<properties>
<property name="EXECUTOR" value="luizyao" />
<property name="LOCATION" value="NJ" />
</properties>
<testcase classname="test_xml_report" file="test_xml_report.py" line="46" name="test_record_property3" time="0.002">
</testcase>
</testsuite>
</testsuites>


注意：

这样生成的XML文件是符合最新的xunit标准的，这点和record_property、record_xml_attribute正好相反；

16. 创建纯文本格式的测试报告

不推荐使用，计划在pytest 6.0中删除这个功能

使用如下命令，可以在指定的path中创建一个纯文本的测试报告：

pytest --resultlog=path


17. 为测试报告提供URL链接 -- pastebin服务

目前，只实现了在http://bpaste.net上的展示功能；

• 为每一个失败的测试用例创建一个URL

  pytest --pastebin=failed


  也可以通过添加-x选项，只为第一个失败的测试用例创建一个URL；

• 为所有的测试用例创建一个URL

  pytest --pastebin=all


18. 尽早的加载插件

你可以在命令行中使用-p选项，来尽早的加载某一个插件：

pytest -p mypluginmodule


-p选项接收一个name参数，这个参数可以为：

• 一个完整的本地插件引入，例如：myproject.plugins，其必须是可以import的。
• 一个公共插件的名称，这是其注册时在setuptools中赋予的名字，例如：尽早的加载pytest-cov插件：

  pytest -p pytest_cov


19. 去使能插件

你可以在命令行中使用-p结合no:，来去使能一个插件的加载，例如：

pytest -p no:doctest


20. 在python代码中调用pytest

可以直接在代码中调用pytest：

pytest.main()


这和你在命令行中执行pytest .几乎是一样的，但其也有以下特点：

• 不会触发SystemExit，而是返回exitcode：

  # src/chapter-2/invoke_via_main.pyimport timedef test_one():
time.sleep(10)if __name__ == '__main__':
import pytest
ret = pytest.main(['-q', __file__])
print("pytest.main() 返回 pytest.ExitCode.INTERRUPTED：", ret == pytest.ExitCode.INTERRUPTED)


  用例中有等待10秒的操作，在这期间，打断执行（Ctr+C），pytest.main()返回的是INTERRUPTED状态码；

  λ pipenv run python src/chapter-2/invoke_via_main.py!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! KeyboardInterrupt !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
D:\Personal Files\Projects\pytest-chinese-doc\src\chapter-2\invoke_via_main.py:26: KeyboardInterrupt
(to show a full traceback on KeyboardInterrupt use --full-trace)
no tests ran in 1.04s
pytest.main() 返回 pytest.ExitCode.INTERRUPTED： TrueAborted!


• 传递选项和参数：

  pytest.main(["-x", "mytestdir"])


• 指定一个插件：

  import pytestclass MyPlugin:
def pytest_sessionfinish(self):
print("*** test run reporting finishing")pytest.main(["-qq"], plugins=[MyPlugin()])


注意：

调用pytest.main()会引入你的测试文件以及其引用的所有模块。由于python引入机制的缓存特性，当这些文件发生变化时，后续再调用pytest.main()（在同一个程序执行过程中）时，并不会响应这些文件的变化。

基于这个原因，我们不推荐在同一个程序中多次调用pytest.main()(例如：为了重新执行测试；如果你确实有这个需求，或许可以考虑pytest-repeat插件)；

GitHub仓库地址：https://github.com/luizyao/pytest-chinese-doc