正文
hbase时间戳过滤器,hbase中时间戳的概念
小程序:扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
region下所有的hfile默认存放
1、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后,会将 HFile 移到.archive 目录中,然后将之前的 hfile 删除掉,该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。
2、依次加载各部分的HFileBlock(load-on-open所有部分都是以HFileBlock格式存储):data index block、meta index block、FileInfo block、generate bloom filter index、和delete bloom filter。HFileBlock的格式会在下面介绍。
3、KeyValue以字节数组的形式存储,包含以下部分:Key的格式如下:HBase会自动挑选小的临近的HFiles将它们重新写到一些大的HFiles中。这个过程称为次压缩。
4、这个参数默认是10,如果某个hfile跨越的region数超过10个就会报上述Exception。解决方案:将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值,比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0,0表示不断重试直到成功。
5、因为table是按照rowkey来划分region的,region默认的大小为256M,通常会设置得更高1G,2G,4G等,所以hfile不可能比region的的值要大。
hbase如何用过滤器实现项目某个求总数量的统计
hbase接到命令后存下变化信息或者写入失败异常的抛出,默认情况下。执行写入时会写到两个地方:预写式日志(write-ahead log,也称hlog)和memstore,以保证数据持久化。memstore是内存里的写入缓冲区。
(5)确定后在命令行就会出现 “已选定**个项目”,即块的数量。
列表中会产生大量的,就需要将filter过滤掉。 使用L.count(x) == 1 或者 L.count(x) 1来保留重复项或,非重复项。 set(L)则是保留列表中的唯一项,再用list()将其转换为列表。
Hbase手动设置时间戳,无法删除数据,怎么办
认为不设置时间戳,数据是能删除和录入多版本数据的,这是毋庸置疑的。
简单来说,传统关系型数据库的修改与删除,可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行,进行物理删除。
由于HBase的数据文件在HDFS系统中,因此本质上很难修改和删除数据。在HBase中,修改和删除数据都是增加1个新版本的数据(时间戳为最新),旧版本的数据并没有发生变化。
删除 使用Delete来删除记录,通过调用HTable.delete(Delete)来执行删除操作。
时间戳。在HBase列数据属性中,时间戳作为列数据版本。HBase中的时间戳的具体说明如下:时间戳是对应每次数据操作的时间,可由系统自动生成,也可以由用户赋值。
数据查询模式已经确定,且不易改变,就是说hbase使用在某种种特定的情况下,且不能变动。告诉插入,大量读龋因为分布式系统对大量数据的存取更具优势。尽量少的有数据修改。
hbase时间戳过滤器的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于hbase中时间戳的概念、hbase时间戳过滤器的信息别忘了在本站进行查找喔。