mongodb表关联聚合查询，mongodb 聚合查询

mongoDB应用篇-mongo聚合查询

如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。

之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find()语句来查询。

在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。

mongo聚合查询aggregate查找重复数据,第二次match不生效?

1、例如某一步管道查询操作导致内存占用超过20%，这个时候就会报错，无法继续使用管道 ，因为mongoDB本身每次最大是16Mb的数据量，为了尽可能避免或者减少这种问题，建议可以考虑尽可能的使用 $match 操作符过滤无用数据，减少数据总大小。

2、(3).将时间格式化并且按时间分组求count，不推荐使用这种方法。

3、可以使用db.collection.aggregate()的explain参数看到执行计划。聚合管道来决定需要返回的字段。如果使用只需要的字段，这样可以减少数据量。

4、facet阶段及其子管道不能使用索引，即使它的子管道使用$match，或者$facet是管道中的第一阶段。$facet阶段将始终在执行期间执行COLLSCAN。

5、通过多次测试，发现执行一次聚合平均时间为5s，超过5s时就会报错！然后查看MongoDB的配置信息：socket-timeout=5000 //5s socket-timeout的默认配置为0，也就是没有限制。

6、绝大部分用户在创建索引的时候，都是直接按照查询字段索引组合对应字段。 但是，单就这一个查询，这里有个不成文的建议，把区分度更高的字段放在组合索引左边，区分度低的字段放到右边。

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()返回的列表中没有$project里面的属...

有条件地排除字段：从MongoDB 6开始，您可以在聚合表达式中使用变量REMOVE来有条件地抑制一个字段。

aggregate可以返回cursor或者数据结果集。在返回的结果中，每个document的大小不能超过16M(这个限制只针对返回的document)。documents有可能会超过这个限制，db.collection.aggregate()默认返回cursor。

在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。

关于mongodb表关联聚合查询和mongodb 聚合查询的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。