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redis自旋锁java,redis自旋锁怎么做
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无法使用redis导致java内存溢出
无法使用redis导致java内存溢出的处理方法如下:采用Redis集群,避免单机出现问题。限流,避免同时处理大量的请求。热点缓存失效,可以设置不同的失效时间。
Java程序的内存溢出问题可以通过以下几种方式来解决: 增加JVM堆内存大小:可以通过在启动JVM时设置-Xmx和-Xms参数来调整堆内存的大小。例如,-Xms256m -Xmx1024m表示最小堆内存为256MB,最大堆内存为1024MB。
JVM内存设置小了 或者一次性读的数据过大 例如list vertor 内存溢出类型java.lang.OutOfMemoryError: PermGen spaceJVM管理两种类型的内存,堆和非堆。
缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁
1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题,但是它们之间有所不同。- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期,然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上,此时数据库层的负载压力会骤增。
2、缓存穿透是指一个请求要访问的数据,缓存和数据库中都没有,而用户短时间、高密度的发起这样的请求,每次都打到数据库服务上,给数据库造成了压力。一般来说这样的请求属于恶意请求。
3、内存限制:Redis是基于内存的存储系统,当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源,影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩:这些现象可能导致缓存系统承受较大压力,进而影响整个软件的性能和稳定性。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解
目前分布式锁的实现方案主要包括三种:基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性,这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。
基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁。注意:其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是“where name=lock ”,name字段必须要走索引,否则会锁表。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁。
基于缓存实现分布式锁:理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高,加锁速度最快。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNXkeyvalue这个命令。
高并发始终要注意的问题:原子性 分布式锁常见的可以使用redis、zookeeper、seata。目前用的比较多的redis,使用分布式锁组件redisson。如果是直接操作redisTemplate,需要注意finally中释放锁,避免程序问题导致锁无法释放。
在分布式系统中,为了保证对数据的修改有最终一致性,通常使用分布式锁或者分布式事务。比如常见的多个系统同时修改商品,既依赖于现有数据也要修改数据,如果没有限制,高并发情况下很可能最终数据是错误的。
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