redis的key过期问题，redis key过期原理

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Redis过期时间

设置成功返回 1 。当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时(比如在低于 3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间)返回 0 。

对。redis设置失效时间为30天。redis提供了一些命令，能够让用户对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除。

通常情况下创建Redis的键时不关联生存时间。这个键将会简单的一直生存，除非用户显示的删除它，例如使用 DEL 命令。EXPIRE 家族命令能够把一个过期时间关联到一个给定的键，代价是这个键会使用额外的内存。

设置redis key过期时间的方法有三种：设置key，使用delmand方法设置；用set or getset命令会将key的expiration清空，事实上set和getset命令是替换了key对应的value，所以key的过期时间也被设置。

redis通过expire命令来设置key的过期时间。语法：redis.expire(key， expiration) 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。

redis过期时间介绍有时候我们并不希望redis的key一直存在。例如缓存，验证码等数据，我们希望它们能在一定时间内自动的被销毁。redis提供了一些命令，能够让我们对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除。

两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中。

永不过期。redissetex命令是将一个键值对存储到Redis数据库中，并设置过期时间，如果该键已经存在，则会覆盖原来的值并重新设置过期时间。redissetex默认的过期时间是以秒为单位的，可以通过设置第三个参数来修改过期时间。

设置成功返回 1 。当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时(比如在低于 3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间)返回 0 。

给一个 key 设置超时时间。在一个超时时间结束后，这个键将会被自动删除。一个拥有关联过期时间的键在Redis术语里通常被认为不稳定的。

执行set命令的时候，你又重新设置了这个redis的key超时时间，如果你只是想第一次设置超时时间，可以把else语句里面直接更新这个key的value就可以了，不需要再设置超时时间。

//redis2 return 101； redis3 return 1； redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。

对。redis设置失效时间为30天。redis提供了一些命令，能够让用户对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除。

在Redis中的数据一般在内存中进行存取，在没有进行持久化之前这些数据都有过期时间，对于Redis的过期时间需要通过对key设置过期时间，一般时间的设置需要根据项目改变，可以设置一段时间后或者永久不失效。

1、当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

2、redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。

3、redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。

4、Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能。

内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略：惰性删除和定期删除两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。

redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。

随机移除某个 Key。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可。

关于redis的key过期问题和redis key过期原理的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。