python聊天记录数据分析，微信聊天记录 python

利用python实现数据分析

可以成为数据科学和基于web的分析产品生成的通用语言 不用说，它也有一些缺点：它是一种解释语言而不是编译语言——因此可能会占用更多的CPU时间。但是，考虑到节省了程序员的时间(由于易于学习)，它仍然是一个不错的选择。

Python数据分析还可以进行数据筛选，Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能，配合sum和count函数还能实现Excel中sumif和countif函数的功能。

常见的生成方法有两种，第一种是导入外部数据，第二种是直接写入数据，Python支持从多种类型的数据导入。在开始使用Python进行数据导入前需要先导入pandas库，为了方便起见，我们也同时导入Numpy库。

用Python做数据分析，大致流程如下：数据获取 可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sql server、mysql、orcale等主流数据库的接口包，比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。

python数据统计分析

与数据分析相关的Python库很多，比如Numpy、pandas、matplotlib、scipy等，数据分析的操作包括数据的导入和导出、数据筛选、数据描述、数据处理、统计分析、可视化等等。接下来我们看一下如何利用Python完成数据的分析。

Python数据分析还可以进行数据筛选，Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能，配合sum和count函数还能实现Excel中sumif和countif函数的功能。

对类别数据进行统计：类别型字段包括location、cpc_class、pa_country、pa_state、pa_city、assignee六个字段，其中：单变量统计描述是数据分析中最简单的形式，其中被分析的数据只包含一个变量，不处理原因或关系。

单变量分析的主要目的是通过对数据的统计描述了解当前数据的基本情况，并找出数据的分布模型。

dict(字典)可能是Python内建数据结构中最重要的，它更为常用的名字是 哈希表 或者 关联数组 。 字典是键值对集合，其中键和值都是Python对象。

Python 数据分析包：scipy、numpy、scikit-learn等 在数据分析的这个阶段，重点了解回归分析的方法，大多数的问题可以得以解决，利用描述性的统计分析和回归分析，你完全可以得到一个不错的分析结论。

python能看微信记录吗

理论上是可以的，因为这个系统的话主要就是用来采取一些网络的信息，只要是通过互联网来传输储存的正常情况都是可以爬取到的，但是需要一定的编程能力才行。

逆向微信apk 首先解包微信apk，用dex2jar反编译classes.dex，然后用JD-GUI查看jar源码。当然，能看到的源码都是经过高度混淆的。但是，继承自安卓重要组件（如Activity、Service等）的类名无法被混淆，于是还是能从中看到点东西。

因此本文采用的是方法2---通过给 weixin.sogou.com 发送即时请求来实时解析抓取数据并保存到本地。

提取文件的 metadata 即可获取到数码照片与视频的初始创建时间了。实现过程到还是到我的项目主页 Github 一览吧。执行完Python脚本，再来看各个文件名，以具体拍照时间格式严格命名并排序，感觉整个世界瞬间变得美好了。

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