redis实现滑动窗口限流算法，redis 滑动过期

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经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?

最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter，当一个请求来时，就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了。

要会最常用的量测工具如直尺、卡尺、千分尺，另外还有显微镜、投影机等(一般会前面三种就可以) 。了解基本的QC七大手法。了解品保一些基本用语(如IQC，IPQC，FQC等。

这个问题的本质是什么？前面大约10个问题，都由面试官发问，这是面试官在摸底，在对你能力的评估和寻求证据的过程。

面试没问题后给了两个ico，略复杂的那种让我现场临摹，要求一模一样，我花了一个小时做的的确是一摸一样。最后面试官说你不觉得你花的时间有点长吗，我答一摸一样的确需要时间。

限流：原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定阈值时对流量进行控制，避免系统被瞬时的流量高峰冲垮，保障应用高可用性。保护自身系统防止被外部调垮。

若您的手机流量异常消耗，建议您：运行完程序如浏览器、电子邮件等功能后，建议您可以进入任务管理器中结束后台运行的程序进入手机功能表-设定-账户-添加账户-三星账户，关闭自动同步功能（使用时再打开）。

流量用得快可能是由于手机的消息推送、后台应用程序、软件自动更新、账户同步等情况均有可能造成手机跑流量。

短线重拨；要么联系网管解决，要么自行使用代理服务器；不用或者更换代理服务器；重新进行宽带拨号或者重启路由器获得一个新IP。

首先需要点击自带软件“设置”，如图所示：2 点击“设置”后，然后点iTunes store与App Store即可。3 点击进入后，把“更新”一栏关闭即可，阻止系统自动更新了。

流量控制在短视频app开发中可以使用的流量控制算法包含漏桶算法、令牌桶算法等，在流量控制的作用下可以保护下游服务不被大量流量的冲击压垮。

1、基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。

2、一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联，以此来实现访问频次限制。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质。

3、首先创建令牌桶数据模型 reSync函数同样是为了解决令牌桶数据更新问题，在每次获取令牌之前调用，这里不多介绍 expires函数计算redis数据过期时间。

1、随着时间的推移，滑动窗口也随着时间往前移动，比如上图开始时，窗口是0：00到0：30的这个范围，过了15秒后，窗口是0：15到0：45的这个范围，窗口中的请求重新清零，这样就很好的解决了计数器算法的临界值问题。

2、双指针算法：双指针算法通常用来处理数组和链表等数据结构，通过两个指针同时从两个方向遍历数组或链表，执行相关的操作，最终得到问题的解。

3、Viola-jones人脸检测算法是一种基于滑动窗口的目标检测算法，但它却克服了滑动窗口检测带来的低效问题，可以用于实时人脸检测，主要归功于以下三点：我参考论文[1]实现了Viola Jones中提到的attention cascade检测框架，此处是 github传送门。

4、《朝花夕拾》读后感：《朝花夕拾》原本叫做“旧事重提”，收录了鲁迅先生记述他童年和青年生活片段的10篇文章。在《朝花夕拾》中，鲁迅大量使用了对比和讽刺的手法。

1、综上，代码实现起始都不是很难，针对这些限流方式我们可以在AOP或者filter中加入以上代码，用来做到接口的限流，最终保护你的网站。Redis其实还有很多其他的用处，他的作用不仅仅是缓存，分布式锁的作用。

2、利用 Redis 令牌桶算法进行限流。和 Guava RateLimiter 的名字类似，但两者不一样。hystrix 插件是网关用来对流量进行熔断的核心实现。使用信号量的方式来处理请求，基于 Netflix/Hystrix 来实现的。

3、使用 Node.js 进行 Web App 开发人气暴涨背后的十大原因：加快开发进度Node.js 使用由 Google 开发的 V8 引擎，它可以将 JavaScript 编译成原生机器码并快速执行。

4、首先打开 Redis 的配置文件，在不同的系统和安装方式下文件位置可能不同，比如通过brew安装的 MacOS 下可能是在/usr/local/etc/redis.conf下面，通过apt-get安装的 Ubuntu 下可能是在/etc/redis/redis.conf下，总之找到配置文件。

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