Colab笔记本能用英伟达Tesla T4了，谷歌的羊毛薅到酸爽

谷歌出品的Colab笔记本，机器学习界薅羊毛神器，如今又有了新福利：

连英伟达最新一代机器学习GPU：Tesla T4都能免费蹭，穷苦羊毛党也顿时高端了起来。

英伟达的Tesla T4，是去年秋天才发布的新款GPU，专为AI推理任务进行了优化。它基于最新图灵架构，半精度浮点运算（FP16）峰值性能65 TFlops，4位整数运算（INT4）峰值性能260 TOPS。包含2560个CUDA核心，320个图灵张量核心，支持多精度推理。

谷歌云就是它的第一个大客户，2019年1月就用上了。GCP（Google Cloud Platform）上的T4实例，定价每小时0.98美元。

所以，现在用Colab白给的算力，一小时能省一刀，如果跑复杂的模型，那就是薅到了羊腿，甚至薅到了烤全羊。

让人有一种薅航空公司薅到头等舱，薅酒店薅到海景房的感觉。

如何薅到Tesla T4

Colab全称Colaboratory，是一款基于Jupyter Notebooks的交互式笔记本，由谷歌出品。

http://colab.research.google.com/

到这里，打开或者新建一个笔记本，就开启了薅羊毛之路。

在你的Colab文档里找到修改→笔记本设置。

在设置菜单里，把硬件加速器设置为GPU。

如果你的Colab没有自动变成中文版，那就Edit→Notebook settings，把Hardware accelerator设置成GPU。

好了，现在你的笔记本上的内容就可以在Tesla T4上跑了。

这个时候，如果你运行这两行代码：

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()


就会发现，跑在云端的是货真价实的Tesla T4。

除了薅Tesla T4，你也可以把硬件加速器设置成TPU，薅谷歌自家的硬件。

所以现在，要是你还没用过Colab，那就赶紧学起来，沿着新手教程前行，还能顺手学点pandas、TensorFlow之类的。

简直买一赠三，没薅过谷歌羊毛，怎么好意思说入门过机器学习？一堆GPU随便用的土豪实验室除外。

像这些入门已久的歪果网友，发现Colab的GPU升级之后，都开心坏了。

你们简直像神一样

用起来简直跟我的1080Ti一样好，而且比我本地配置稳定多了。

超酷！

你们是不是也想体验一下呢？

最后提醒，进入Colab的时候需要使用魔法。

— 完 —

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