redis机器扩容内存，redis扩大内存

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Redis内存满了怎么办?

Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。

redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里。

肯定那些最近最少使用的被干掉了。为啥存redis的数据有时候会丢失？很简单，你写的数据太多了，内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据。

从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况。

非预期增长的key，往往是问题之源)6 pika 如果实在不想搞的那么累，那就把业务迁移到新开源的pika上面，这样就不用太关注内存了，redis内存太大引发的问题，那也都不是问题了。

该持久化的主要缺点是定时快照只是代表一段时间内的内存映像，所以系统重启会丢失上次快照与重启之间所有的数据。

1、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。

2、比如新上线的备机。第三个是修改配置文件，进行重启，将硬盘中的数据加载进内存，时间比较久。在这个过程中，redissearch不能提供服务。redissearch优点包括支持多种数据类型包括set等五种数据类型，操作非常方便。

3、测试了下，expire 0，就相当于超时时间为0，效果是这个key会被立马删除。

4、官网set的格式：SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]但我这样写报错：set mykey a 30 (error) ERR syntax error 求正确写法。

定期清理日志：Redis 的日志文件会占用大量的内存空间。可以定期清理日志文件，以释放内存空间。使用缓存机制：如果 Redis 内存使用量较大，可以考虑使用缓存机制来减少对数据库的压力。

可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等。

第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。

在Linux 64位系统里面，默认内存是以4K的页面（Page）来管理的。也就是说一个页面有 4096 字节。1MB 内存等于 256 个页面。2MB内存等于512个页面。

不可以Redis默认无限使用服务器内存，为防止极端情况下导致系统内存耗尽，建议所有的Redis进程都要配置maxmemory。在保证物理内存可用的情况下，系统中所有Redis实例可以调整maxmemory参数来达到自由伸缩内存的目的。

top命令能显示系统内存。目前常用的Linux下查看内容的专用工具是free命令。下面是对内存查看free命令输出内容的解释：total：总计物理内存的大小。used：已使用多大。free：可用有多少。Shared：多个进程共享的内存总额。

redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。

redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

摘自Redis官网的Data type章节，意思是内存允许的情况下，可以存超过40亿数据。

如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。

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