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redis循环查询map好还是根据field查询好

1、无法直接比较 Redis 和 Java 中的 HashMap 哪一个更快，因为它们是不同的东西。在实际开发中，应该根据具体的业务需求和数据特点选择适合的数据存储方案。

2、redisbitmap有缺点。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点，那就是每次只能找到一个为1的下标，因此，当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算。

3、所以布隆过滤器适合查询准确度要求没这么苛刻，但是对时间、空间效率比较高的场景。

4、因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力，所以它比关系型数据库更具有性能优势。但是，关键值数据存储是简单的；它们没有一个类似于 SQL的查询语言或者结构化的数据模型。

5、MyBatis对自动的给我们把对应的值赋给resultType所指定对象的属性，而当我们提供的返回类型是resultMap的时候，因为Map不能很好表示领域模型，我们就需要自己再进一步的把它转化为对应的对象，这常常在复杂查询中很有作用。

1、redis中存储的数据类型都是key-value形式的数据uiyi，就像map的设置一样。设置一个key值对应你存储的map进行操作。

2、key3：value2 hash2：key4：value4 key5：value5 虽然名义上5个key变成了2个hashmap，但是每个filed还是会保存原始的key，所以从key减少的层面是行不通的，这个时候就要从底层储存结构去看。

3、Java中的HashMap可以看作是一个盒子，这个盒子里面存放着很多抽屉。每个抽屉都有一个标签，用来表示抽屉里的物品。当我们要把一些物品放入盒子中时，我们首先根据物品的特征确定一个标签，然后把物品放入对应的抽屉里。

4、比如 MongoDB 和 CouchDB。每个数据存储都有其优势和劣势，特别是当应用于特定领域时。本期的 Java 开发 0 关注的是 Redis，一种轻量级键值对数据存储。

5、采用foreach模式，适用于不需要修改HashMap内元素的遍历，只需要获取元素的键/值的情况。遍历如下：此时删除HashMap中的元素，Java很有可能会在运行时抛出异常。

Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个。Redis可持久化，Hashmap虽然也可以序列专化，但是Java的序列化因为安全问题说是要废除了，效率也没有Redis高，而且Redis有多属种持久化策略。

Redis很快的原因：完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1）。

redis对hashmap有一个优化，当filed数量比较少的时候(因为ziplist是用顺序遍历的方式查找元素，所以数量多了复杂度是o(N)肯定不合适。

运行环境不同 redis目前官方只支持LINUX 上去行，从而省去了对于其它系统的支持，这样的话可以更好的把精力用于本系统环境上的优化，虽然后来微软有一个小组为其写了补丁。但是没有放到主干上。

redisbitmap有缺点。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点，那就是每次只能找到一个为1的下标，因此，当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算。

优点：实现简单，容易理解；缺点：流量曲线可能不够平滑，有“突刺现象”。一段时间内（不超过时间窗口）系统服务不可用。

BitMap是一串连续的二进制数字（0和1），类似于位数组，每一位所在的位置为偏移量（offset），类似于数组索引，BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置，时间复杂度位O(1)，表示某个元素的值或者状态。

1、大的方向，redis是内存数据库，独立进程；map是java的数据类型 redis支持五种数据类型：string，list，hash（字典），set（集合），zset（有序集合）。

2、Redis 和 Java 中的 HashMap 是两个不同的东西，不能直接进行比较。Redis 是一款基于内存的键值存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等。

3、redis高。ConcurrentMap这一类基本都是基于本地内存的缓存，不支持分布式，著名的支持分布式缓存是redis，所以redis效率高。

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