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redis多节点读写,redis多个主节点
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Redis-Cluster集群
Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠。 failover (故障转移) Redis Cluster 也实现了一个类似 Raft 的共识方式,来保障整个集群的可用性。
在redis-cluster集群中,每一个主节点可以添加多个从节点,主节点和从节点遵循主从模式的特性。 当用户需要处理更多的读请求时,添加从节点可以扩展系统的读性能。
Redis通过对KEY计算hash,将KEY映射到slot,集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据,slot最大个数为16384。
redis TTL实现原理 redis cluster集群建立 redis cluster集群选主 当slave发现自己的master变为FAIL状态时,便尝试进行Failover,以期成为新的master。由于挂掉的master可能会有多个slave。
使用以下命令将需要关机的服务器加入集群:Copy coderedis-cluster add-node 服务器 IP:端口 其中 服务器 IP 是需要加入集群的服务器 IP 地址,端口 是该服务器的 Redis 端口号。
Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确
redis是一个单进程单线程的内存数据库,主要用来作为缓存系统。
Redis采用多路复用机制,使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求,实现高吞吐率。 I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流。
这样用户可以注册多个socket,然后不断地调用select读取被激活的socket,redis服务端将这些socke置于队列中,然后,文件事件分派器,依次去队列中取,转发到不同的事件处理器中,提高读取效率。
Redis集群操作
为了将一台服务器进行关机和重启,您可以按照以下步骤进行操作:关闭所有正在运行的 Redis 实例。
Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起,以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性。
●可用性(Availability):在绝大多数的主节点(master node)是可达的,并且对于每一个不可达的主节点都至少有一个它的从节点(slave)可达的情况下,Redis 集群仍能进行分区(partitions)操作。
Sharding可以说是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法。其主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列,通过hash函数,特定的key会映射到特定的Redis节点上。
这种集群方式在运行时存在一些问题:Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷(选举问题),解决问题保证我们的Redis高可用,实现自动化故障发现与故障转移。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?
读写分离: 可以用于实现读写分离,主库写、从库读,读写分离不仅可以提高服务器的负载能力,同时可根据需求的变化,改变从库的数量。
一种是先写入mysql,然后再写入redis。这样实现方便,每次只要redis不存在,就从mysql获取数据即可,缺点也明显,有一定的数据延迟。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式。
主从复制可以将写操作集中在主节点,仅让从节点负责读取数据,从而实现读写分离,并提高Redis集群的性能。
上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理,包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容,有兴趣的同学可以先看下。利用主从复制,可以实现读写分离、数据备份等功能。
首先说结论:这个要跟你具体的架构实现以及业务相关,常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。先来讨论一下为什么要读写分离:读写分离使用于大量读请求的情况,通过多个slave分摊了读的压力,从而增加了读的性能。
传统的Redis集群采用的主从复制模式,一般为一主多从,主节点有读写权限,但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中,保证数据一致性的问题。
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