sentinel的设计模式，sentinel底层原理

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Sentinel与Hystrix的区别

熔断降级对比 sentinel和Hystrix的熔断降级本质都是基于熔断器模式 Sentinel 与 Hystrix 都支持基于失败比率(异常比率) 的熔断降级此时所有对该资源的调用都会被 block，直到过了指定的时间窗口后才启发性地恢复。

Hystrix 和 Sentinel 的实时指标数据统计实现都是基于滑动窗口的。

与 Hystrix 的对比，摘抄自官网。 Hystrix 通过线程池隔离的方式，来对依赖（在 Sentinel 的概念中对应资源）进行了隔离。这样做的好处是资源和资源之间做到了最彻底的隔离。

以下是另一个开源的流量控制框架 hystrix 与Sentinel的对比分布式系统中，限流的资源可以是一个http接口，也可使是某个分布式应用中的API；一般我们针对C端的http接口进行限流，针对API进行熔断降级。

Sentinel 和 Hystrix 的原则是一致的：当检测到调用链路中某个资源出现不稳定的表现，例如如请求响应时间长或异常比例升高的时候，则对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联故障。

降级其实就是为服务提供一个托底方案，一旦服务无法正常调用，就使用托底方案。Hystrix是由Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程系统、服务或者第三方库，防止级联失败，从而提升系统的可用性与容错性。

1、使用的锁机制，实现了consul分布式锁以及默认的内存锁。保证“扁平化”操作时的线程安全性。借助ConcurrentHashMap将ReentrantLock存储起来。 ——“这么骚的操作是在seata源码中借鉴的。

2、当sentinel作用在调用的接口上时，会将这个接口抽象成一种资源，调用方需要申请这种资源，使用的方法是SphU.entry()，如果能够申请成功，则说明没有被限流，否则会抛出BlockException，表面已经被限流了。

3、Sentinel 的原则非常简单：根据对应资源配置的规则来为资源执行相应的限流/降级/负载保护策略。在 Sentinel 中资源定义和规则配置是分离的。用户先通过 Sentinel API 给对应的业务逻辑定义资源(埋点)，然后可以在需要的时候配置规则。

4、Sentinel (分布式系统的流量防卫兵) 是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。

5、限流优缺点对比其他限流服务的优缺点就是它的优点比较方便，缺点就是比较操作起来比较难。

1、《高达前哨战》。《高达前哨战》（ガンダムセンチネル、GUNDAMSENTINEL），是一部以情境模型为插图的高达系列小说作品。

2、高达前哨战·ALICE的忏悔。机师的名字是獠·鲁兹，这个S高达搭载了一个名为ALICE的人工智能系统，原本是由月面的Anaheim开发并设计的，后来因为一些原因被终止。

3、出自高达前哨战（Gundam Sentinel）并未动画化的小说作品，时间轴uc0088年。主角机S高达是与ZZ高达竞标失败的次世代主力候补机体。

4、这作的登场作品和新系统把G GENERATION系列推向了一个高峰。容量达到了2张CD-ROM。

5、机动战士高达AOZ 2 连载中高达前哨战·爱丽丝的忏悔（小说）（U.C 0088）机动战士高达ZZ(U.C 0088)高达VS传说巨神（U.C 0090）(这个企划可以说是十分恶搞。。

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