缓存架构设计案例，缓存架构图

3DMAX的VRay渲染灯光缓存细分与块结构介绍

1、所以从这点来看呢，灯光缓存引擎并不太适合做首次引擎，除非你的场景中都是大块物体，很少有这种细小的结构。灯光缓存引擎的表现还是可以的，否则的话自身细分是不是更好一点，也就是发光图。

2、我们这种组合开始渲染的时候，灯光缓存会把块结构建立起来，也就是说这个地方间接照明有多亮，发光图不用运算了。 因为灯光缓存已经把他算完了。那么直接照明很显然还是得使用发光图来进行运算。

3、这是当前生成的一个块结构，我们可以看到这个块特别的大，而我们0.02不可能产生这么大的块，这就是因为我们很多地方根本没有获得光线。

4、首先他会有一个采样大小，由这个大小形成块结构，然后进行运算。 可以说灯光缓存这个设计还是不错的，他的优点就是他不像BF那样每像素点采样，也不像发光图那样进行自身细分。

5、这一步是VR间接照明，也是分三个卷展栏来设置，注意灯光缓存里边的细分最好不要太高，一般1300-1600之间就可以了 VR设置，这里主要就是两个卷展栏的设置 上述步骤设置完成之后就可以点击渲染。

6、那是因为我们并不是用灯光缓存渲染最终图像，我们知道最终渲染图像肯定是首次引擎来最终把它运算完毕。 二次引擎如果使用灯光缓存，很明显首次引擎会需要二次引擎计算完的这个块结构。 但是像预过滤，过滤器对于首次引擎而言没有任何意义。

Cache基本原理之:结构

1、Cache的工作原理是基于程序访问的局部性（通俗说就是把经常用到的数据放在一个高速的cache里面）。

2、常采用的组相联结构Cache，每组内有16块，称为2路、4路、8路、16路组相联Cache。组相联结构Cache是前两种方法的折中方案，适度兼顾二者的优点，尽量避免二者的缺点，因而得到普遍采用。

3、组成结构高速缓冲存储器是存在于主存与CPU之间的一级存储器， 由静态存储芯片(SRAM)组成，容量比较小但速度比主存高得多， 接近于CPU的速度。主要由三大部分组成：Cache存储体：存放由主存调入的指令与数据块。

4、Cache控制器必须做多次转换。 组相联Cache是介于全相联Cache和直接映像Cache之间的一种结构。这种类型的Cache使用了几组直接映像的块，对于某一个给定的索引号，可以允许有几个块位置，因而可以增加命中率和系统效率。

5、基本思想：利用程序访问的局部性原理，把程序中正在使用的部分放在一个高速的、容量较小的cache中，使CPU的访存操作大多数针对cache进行，从而使程序的执行速度大大提高。出发点：解决CPU和主存之间速度不匹配的问题。

6、内存写入cache的时候，如果cache 满了，则用一定的算法淘汰，比如随机淘汰还有或者LRU淘汰(用的少的被淘汰 常用)来替换掉原来的cache line 单元。缓存(cache)大小是CPU的重要指标之一，其结构与大小对CPU速度的影响非常大。

缓存系统中的主要使用的数据结构是什么

1、散列表（HashTable）是一种根据关键码值（Key-Value）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

2、在Oracle 11中，可以使用游标（Cursor）结构来预缓存SELECT语句的结果集。游标可以看做是一种与SELECT语句相关联的数据结构，通过该数据结构可以在应用程序中对SELECT语句的结果集进行操作。

3、页高速缓存——主要存放的是完整的数据页对象，每个页所包含的数据一定属于某个文件，同时，所有的文件读写操作都依赖于页高速缓存。其是Linux内核所使用的主要磁盘高速缓存。

4、所以按照访问时间排序的 LinkedHashMap 本身就是一个支持 LRU 缓存淘汰策略的缓存系统。散列表这种数据结构虽然支持非常高效的数据插入、删除、查找操作，但是散列表中的数据都是通过散列函数打乱之后无规律存储的。

5、其中type和ptr属性不用做过多的解释，一看就知道什么意思，本篇文章主要分析value的encoding编码，也就是不同数据类型的value对应的底层数据结构是什么以及数据结构的原理分析。

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