敏捷开发里的spark，敏捷开发 sprint

大数据核心技术有哪些

大数据的核心技术是大数据存储与管理技术。拓展知识：具体来说，大数据存储与管理技术主要包括了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面。

数据存储：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。

大数据技术的核心体系涉及多个方面，包括数据采集与预处理、分布式存储、数据库管理、数据仓库、机器学习、并行计算以及数据可视化等。

Linux里面spark作用是什么?

spark是一个通用计算框架。Spark是一个通用计算框架，用于快速处理大规模数据。Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但Spark在内存中执行任务，比Hadoop更快。

Spark提供了一个分布式计算引擎，可以处理大规模数据集的计算任务。它具有高度的可扩展性和容错性，可以在分布式集群上运行，并利用集群中的计算和存储资源，以实现高性能的大数据处理。

Spark被设计的高度易访问，用Python、Java、Scala和SQL提供简单的API，而且提供丰富的内建库。Spark也与其他大数据工具进行了集成。特别地，Spark可以运行在Hadoop的集群上，可以访问任何Hadoop的数据源，包括Cassandra。

搭建spark伪分散式需要先搭建hadoop吗

如果以完全分布式模式安装Spark，由于我们需要使用HDFS来持久化数据，一般需要先安装Hadoop。

一般都是要先装hadoop的，如果你只是玩Spark On Standalon的话，就不需要，如果你想玩Spark On Yarn或者是需要去hdfs取数据的话，就应该先装hadoop。

进入Linux系统，参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop的安装和使用”，完成Hadoop伪分布式模式的安装。完成Hadoop的安装以后，再安装Spark（Local模式）。

目的：首先需要明确一点，hadoophe spark 这二者都是大数据框架，即便如此二者各自存在的目的是不同的。Hadoop是一个分布式的数据基础设施，它是将庞大的数据集分派到由若干台计算机组成的集群中的多个节点进行存储。

必须在hadoop集群上，它的数据来源是HDFS，本质上是yarn上的一个计算框架，像MR一样。Hadoop是基础，其中的HDFS提供文件存储，Yarn进行资源管理。可以运行MapReduce、Spark、Tez等计算框架。

编程开发都有哪些常用的开源框架?

Spring。Spring是一个使用Java语言编写的开源的企业级应用程序开发框架，它的理念是简化企业级应用的开发，采用了IOC（控制反转）和AOP（面向切面编程）等技术，为企业应用开发提供了一个全面的一站式解决方案。

Frozen UI是一个开源的简单易用，轻量快捷的移动端UI框架。基于手Q样式规范，选取最常用的组件，做成手Q公用离线包减少请求，升级方式友好，文档完善，目前全面应用在腾讯手Q增值业务中。

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。Django：PythonWeb应用开发框架 Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。

java常用开源框架如下：SpringFramework【Java开源JEE框架】Spring是一个解决了许多在J2EE开发中常见的问题的强大框架。Spring提供了管理业务对象的一致方法并且鼓励了注入对接口编程而不是对类编程的良好习惯。

软件工程专业主要学什么?

软件工程专业涵盖了软件工程学科和计算机学科的基本理论、基础知识、基本技能的研究，软件的分析与开发、计算机应用系统、计算机网络系统的设计与开发等专业内容。

主要课程：马克思主义理论、大学外语、高等数学、大学物理、物理实验、线性代数、概率论与数理统计、程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理。

软件工程学的主要内容是软件开发技术和软件工程管理。 软件开发技术包含软件工程方法学、软件工具和软件开发环境；软件工程管理学包含软件工程经济学和软件管理学。

软件工程主要研究计算机各类软件的构造、设计、开发方法、测试、维护等相关的知识和技术，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等多方面，进行软件需求分析、软件设计、乱让软件测试、软件维护等。

软件工程的主要课程 专业基础课：计算机网络、操作系统、程序设计、数据库基础、软件工程、C++面向对象程序设计、C++语言程序设计、数据结构、编译原理等相关课程。

jj掌握计算机科学基础理论、软件工程专业及应用知识，具有软件开发能力、软件开发实践和项目组织的初步经验，适应社会需求的高素质软件工程专门人才。

spark-standalone里没反应

sparksessionstandalone一直执行报错解决方法：在conf之后加上conf.set。后面值大于512m即可解决问题。

）运行安装程序，选择install from internet。2）选择网络最好的下载源进行下载。3）进入Select Packages界面（见图2-2），然后进入Net，选择openssl及openssh。因为之后还是会用到ssh无密钥登录的。

Spark集群有三种运行模式：Standalone、Mesos和YARN模式。 现在说Standalone模式。这是最简单的模式，Spark靠自己就能运行这个模式(不依靠其它集群管理工具)。 方法一：手动运行Standalone模式。

Local Mode：如下图所示，这台机器有8核，我们可以用—master local[12]启动Spark local模式，12代表12个task，Spark会启动一个JVM来运行程序（Executer）。

Spark脚本提交/运行/部署1spark-shell（交互窗口模式）运行Spark-shell需要指向申请资源的standalonespark集群信息，其参数为MASTER，还可以指定executor及driver的内存大小。

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