数据架构设计以为导向，数据架构的实施效果

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如何做好软件系统的架构设计

想要成为系统架构设计师？掌握这6大步骤是关键。本文将为你详细介绍这6个步骤，帮助你更好地了解如何成为一名优秀的系统架构设计师。教育背景首先，你需要确保拥有计算机科学或相关领域的学士或硕士学位，这样才能在起点上领先。

然后软件体系结构是处于软件需求和软件设计之间的一个层次，软件体系结构被提出来就是为了解决复杂问题的。就像你如果要做一个小木屋，或者挖一个山洞，有手就够了。

软件设计中系统架构设计包括哪些内容架构师的职责主要有如下4条：确认需求在项目开发过程中，架构师是在需求规格说明书完成后介入的，需求规格说明书必须得到架构师的认可。

(1)将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型；(2)将转换来的关系、网状、层次模型向指定数据库管理系统支持的数据模型转换；(3)对数据模型进行优化。

数据库的软件架构设计，要关注可用性、性能、一致性和扩展性四个方面。解决可用性的主要思路就是冗余——站点冗余、服务冗余、数据冗余……冗余带来的可用性问题，就是数据一致性的问题，要保证数据一致性，可以考虑双写同步。

（3）软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。

数据组织是数据管理的基础数据组织结构设计是指按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、处理的过程。

主从式结构是指一个主机带多个终端的多用户结构。

只适用于局域网。而随着互联网的飞速发展，移动办公和分布式办公越来越普及，这需要我们的系统具有扩展性。这种方式远程访问需要专门的技术，同时要对系统进行专门的设计来处理分布式的数据。客户端需要安装专用的客户端软件。

在网络、检查数据来源、数据仓库准备区、以及它们之间的任何设施方面，要确保有足够的带宽用于数据的移动。 ●技术架构技术架构被元数据目录所驱动。一切都应该受元数据所驱动。服务应该依从表格所需的参数，而不是它们的硬编码。

数据仓库的五层架构：ODS数据准备层；DWD数据明细层；DW(B/S)数据汇总层；DM数据集市层；ST数据应用层。数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。

例如：MySQL里面的一张表可以通过sqoop之间抽取到ODS层ODS层数据的来源方式：数据仓库层（DW） Data warehouse（数据仓库）。

离线数据仓库是数据平台核心工具之一，主要为T+1数据报表做数据准备。

内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等；数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。

1、超市数据仓库设计需要按照企业的需求和特点来制定。但是总体可以从下面几个维度考虑以确保数据仓库的效益。数据源的连接数据的来源和质量直接关系到数据仓库的分析结果。

2、ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load)的简写，它是指：将各种异构数据源中的数据抽取出来，并将不同数据源的数据进行转换和整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。

3、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

4、区别：数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。

5、沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。

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