go和map源码，golang map原理

Go语言——sync.Map详解

1、sync.Map是9才推荐的并发安全的map，除了互斥量以外，还运用了原子操作，所以在这之前，有必要了解下 Go语言——原子操作 go10\src\sync\map.go entry分为三种情况：从read中读取key，如果key存在就tryStore。

2、Go语言map是怎么比较key是否存在的 支持==和！=操作就可以做key，实际上只有function、map、slice三个kind不支持作为key，因为只能和nil比较不能和另一个值比较。布尔、整型、浮点、复数、字符串、指针、channel等都可以做key。

3、是的，Go语言可以用于开发MapReduce应用程序。MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型，它包含两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Go语言中，你可以使用goroutine和channel来实现MapReduce的并行计算。

4、方法1止前sync.pool并没有这样的设置。方法2由于goroutine被分配到哪个P由调度器调度不可控，无法确保其平衡。由于不可控的GC导致生命周期过短，且池大小不可控，因而不适合作连接池。仅适用于增加对象重用机率，减少GC负担。

5、Iptables，SVN，GIT，Jenkins，Shell/Python/Go语言等，除此之外还可能涉及到交换机、路由器、存储、安全、开发等知识。

【golang】HashMap原理和实现

总体来说golang的map是hashmap，是使用数组+链表的形式实现的，使用拉链法消除hash冲突。

HashMap的实现原理：首先有一个每个元素都是链表（可能表述不准确）的数组，当添加一个元素（key-value）时，就首先计算元素key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了。

而我们常见的HashMap就是这样的一种数据结构 （1）、首先将k，v封装到Node对象当中（节点）。 （2）、然后它的底层会调用K的hashCode()方法得出hash值。

hashmap底层原理是HashMap基于hashing原理，通过put和get方法储存和获取对象。当将键值对传递给put方法时，它调用键对象的hashCode方法来计算hashcode，然后找到bucket位置来储存值对象。

hashmap底层实现原理是SortedMap接口能够把它保存的记录根据键排序，默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。如果使用排序的映射，建议使用TreeMap。

为了解决这个问题，HashMap引入了扩容与负载因子。以下是和扩容相关的一些概念和解释：Ps： 扩容要重新计算下标 ， 扩容要重新计算下标 ， 扩容要重新计算下标 ，因为下标的计算和数组长度有关，长度改变，下标也应当重新计算。

go语言可以开发mapreduce应用程序吗?

1、go的官方文档中说到，不支持重载机制可以简化方法调度。从其他语言的经验上看，重载只是偶尔有用，但会在实践中引起误解和导致脆弱性。

2、总体而言，优化Go程序的性能非常重要，因为它可以帮助确保程序的运行顺畅、高效和可扩展，并提供良好的用户体验。

3、Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。

4、不能随即读取 以蛮力代替索引 在索引是更好的存取机制时，MapReduce将劣势尽显。 low-level语言和操作 “直接开始你想要的 -- 而不是展示一个算法，解释如何工作的。

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