redis复制技术，redis增量复制

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Redis-Cluster

1、redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个 slot 上，基本上采用平均分配和连续分配的方式。

2、在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能。

3、CLUSTER REPLICATE node_id 将当前节点设置为 node_id 指定的节点的从节点。CLUSTER SAVECONFIG 将节点的配置文件保存到硬盘里面。

4、Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384。

5、我在手把手教你实现 Docker 部署 Redis 集群的评论中看到，现在 redis-cli --cluster 命令已经可以创建集群，分配槽，分配主从服务器了，于是使用以下命令了解到相关的命令。可以看到，命令的组成形式和旧方式是一致的。

6、Redis Cluster为整个集群定义了一共16384个slot，并通过crc16的hash函数来对key进行取模，将结果路由到预先分配过slot的相应节点上。

redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。

缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。

redis是一个单进程单线程的内存数据库，主要用来作为缓存系统。

Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率。 I/O多路复用在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流。

这样用户可以注册多个socket，然后不断地调用select读取被激活的socket，redis服务端将这些socke置于队列中，然后，文件事件分派器，依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中，提高读取效率。

Redis中为redis复制技术了实现高可用（High Availabilityredis复制技术，简称HA），采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分。

Redis主从架构高可用redis复制技术的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。

Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署。

Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性。

redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。

Redis 高可用的主要有三种模式：主从模式，哨兵模式和集群模式。 Redis 提供了 Redis 提供了复制(replication)功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去。

持久化：是最简单的高可用方法，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。复制：是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的。

三个节点修改哨兵配置文件sentinel.conf。先启动三个服务器的redis。启动时会出现警告，提示socket连接数设置的太低了，需要修改后重启服务就不会有警告提示。注意启动的顺序。

错误原因：redis连接池lettuce存在bug，服务器网关把长连接关闭了。

首先没有关闭redis保护，在客户端输入命令。其次没有关闭redis保护，redistemplate就无法连接redis。最后及时的释放掉redis的连接资源即可解决。

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