hbase查看row，hbase查看表结构命令

统计HBase表行数的四种方式

Fay Chang 所撰写的Google论文。访问hbase数据库表中的行一共有三种方式，分别是：通过单个行健访问、通过一个行健的区间来访问、全表扫描。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。

与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

面向列：HBase是一个面向列的数据库，这意味着它按列存储数据而不是按行存储数据。这种面向列的存储方式使得HBase非常适合处理大量的读请求和进行列级别的操作。

我们知道对于hbase的查询，最快的方式就是get，这样的话，可以迅速定位到一条数据。而get查询其实就是scan的特殊情况，只是startRow和endRow一样。所以此时我们可以采用scan+startRow+endRow的方式进行操作。

HBase的特点 分布式存储 HBase将数据分布在多台服务器上，通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型，将数据按照行和列的方式进行存储，支持快速的随机读写操作。

Hbase统计表总行数的三种方式

有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。

访问hbase数据库表中的行一共有三种方式，分别是：通过单个行健访问、通过一个行健的区间来访问、全表扫描。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。

与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

hbase查看单个分区的请求数

1、(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值，由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g)，该Region就会按照RowKey进行拆分。

2、hbase swap分区使用率根据相应信息分析系统状况的需要。在系统维护的过程中，随时可能有需要查看CPU使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中，可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。

3、预分区后，可以从 HBase ui 页面观察到： HBase API 建预分区表 为防止热点问题，同时避免 Region Split 后，部分 Region 不再写数据或者很少写数据。

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