python爬虫图像验证码，爬虫图片验证码

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python爬虫遇到验证码怎么办?

1、输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图：解决思路：这种是最简单的一种，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。

2、对不起啦，对那些老被我获取验证码的网站（并非有意要增加你们维护网站的成本）。【备注】：此小程序仅用做技术探究学习，不可用于侵犯他人利益。

3、Python3爬虫进阶：识别微博宫格验证码 ·本节目标以知网的验证码为例，讲解利用OCR技术识别图形验证码的方法。

你只需要正常请求图片就行了，分析一下image的src，把它拼接成一个完整的URL去请求就好了，得到的有可能是BASE64编码串，或者是文件，把它保存下来就可以了。

输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图：解决思路：这种是最简单的一种，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。

·获取验证码为了便于实验，我们先将验证码的图片保存到本地。打开开发者工具，找到验证码元素。验证码元素是一张图片，它的ser属性是CheckCode.aspk。

1、打开浏览器调试工具，点击左上角按钮进行页面元素跟踪，然后将鼠标移动到滑块验证码的图像上，就发现问题了，这也是关键所在：验证码的图像是由很多个这样的10x58（宽10高58）的小方块拼接而成的。

2、使用 Selenium 将验证码中的滑块滑动到指定位置并不一定会通过验证，因为验证码的设计是为了防止自动化脚本进行攻击。验证码的具体实现方式也有很多种，比如除了滑块之外还有文字识别、图片拼合等方式。

3、python抓取网页时是如何处理验证码的？下面给大家介绍几种方法：输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。

自学Python网络爬虫可能会遇到以下三个问题：网站的反爬虫机制：一些网站为了防止被爬虫抓取数据，会设置反爬虫机制，如验证码、登录限制、IP封锁等。解决这个问题可以使用代理IP、验证码识别等技术来绕过反爬虫机制。

在使用Python爬虫时，如果遇到网络不稳定的情况，可以尝试以下方法解决：设置超时时间：在爬取网页的代码中，可以设置一个合理的超时时间，当请求时间超过设定的时间时，就会抛出异常，可以通过捕获异常进行处理。

在这种情况下，Python 解释器会抛出一个 `NameError` 异常，提示 `headers` 变量未定义。通过使用 `headers = headers` 的形式，你可以确保将正确的 `headers` 字典传递给 `requests.get()` 函数，并且不会出现任何错误。

1、PyTesseract库：PyTesseract是一个Python的OCR库，基于Google的Tesseract-OCR引擎，可以对图像中的文字进行识别。可以使用PyTesseract库对验证码图片中的字符或单词进行识别和分类。

2、我们首先识别最简单的一种验证码，即图形验证码。这种验证码最早出现，现在也很常见，一般由4位字母或者数字组成。

3、输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图：解决思路：这种是最简单的一种，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。

4、遍历图片中所有像素点，计算每一列像素为0的点的个数（jd）。对于相邻两列，若其中一列jd=0，而另一列jd！=0，则可以认为这一列是验证码中字符边界，由此对验证码进行分割。

5、python SDK版本 PIL 图片处理库 libsvm 开源的svm机器学习库关于环境的安装，不是本文的重点，故略去。

6、可预先自行安装依赖：tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml 输出结果：OCR和验证码识别的速度基本都在10ms左右，低配CPU可能需要15-20ms。本模块仅支持单行识别，如有多行识别需求请自行采用目标检测预裁图片。

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