mongodb权威指南百度云，mongodb电子书

学习数据库经典书籍

数据库关键要学好《sql语言》，还推荐学习《Cassandra实战》、《MongoDB权威指南》、《PHP和MySQLWeb开发》和《数据库系统概念》等这些书籍。

《数据库系统概论》（第五版）：该书是国内数据库领域的经典教材，内容详尽全面，对于数据库的基本概念、存储结构、查询语言等方面都有较为深入的讲解。

《数据库设计》Stephens著机械工业出版社一本不太厚也不太难的入门书。

如何配置MongoDB副本集

keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。

当前，是否可以玩一个游戏，首先需要查看游戏运行的配置要求和机器的配置要求做一个对比，查看机器的配置是否符合。如果可以满足游戏的最低运行需求，则可以支持。

副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可。

配置迁移任务：进入NineData控制台，选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源，并选择目标单节点实例作为目标数据源。根据需要进行其他任务配置，例如指定数据迁移范围和迁移速度等。

请教关于nginx+gridfs的问题

（1）在测试配置时要记住不要将nginx的文件过期缓存时间配置开启了，最好是在配置好服务器以后再做这个工作，否则很容易造成配置错误的假象。

在接收上传请求的Nginx节点上配置上传模块，如Nginxuploadmodule或nginx-gridfs等。在Tengine的代理层配置上传文件的后端服务器。在应用程序中实现文件上传功能，并将上传请求发送给Tengine。

请检查的nginx是否正确保存，保存好了之后请立即重启nginx。nginx配置的内容不正确，这个也不会生效的，即使保存成功了。建议查看nginx的日志文件error.log。

求MongoDB权威指南-霍多罗夫书籍电子版百度云资源

链接： https：//pan.baidu.com/s/18PH6Y1e3Im-ItDVidI0Inw 提取码：HXNW 《剧名》百度网盘高清资源免费在线观看：《MongoDB权威指南》是2011年人民邮电出版社出版的图书，作者是霍多罗夫，(美) 迪洛尔夫。

今天进一步学习MongoDB，学习资料是《MongoDB权威指南》，详细见如下封面： 在阅读过程中发现了如下错误： 第一处：P29页批量插入，在书中讲到可以利用batchInsert函数实现批量插入，我运行时候发现系统提示没有这个方法。

市面上有一些书也很好，比如《MongoDB权威指南》，不过书很容易过时。

全栈工程师也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer是指掌握多种技能具备互联网全局性思维，并能利用多种技能独立完成产品的人。

基础书籍：《Head First HTML与CSS(第2版)》，入门真的是经典书籍，手把手教学，丰富的案例让你从 0 开始学前端。

基本操作：需要掌握电脑开机、关机、待机、关机、重启等各种方法，使用鼠标的基本功能，复制、粘贴、滚动等。打字速度：提升自己的打字速度，方便以后的各种操作，熟能生巧，多花费点时间去练就可以。

如何设计MongoDB数据模型

1、嵌入式数据模型使MongoDB能够在一次原子写操作中更新相关的数据。然后，嵌入相关的数据，可能导致文档创建后文档增长太大的问题。文档增长会影响数据的写性能并导致数据分片。

2、) 定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。

3、一个MongoDB 实例可以包含一组数据库，一个DataBase 可以包含一组Collection（集合），一个集合可以包含一组Document（文档）。一个Document包含一组field（字段），每一个字段都是一个key/value pair。

4、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引，以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。

5、MongoDB具有丰富的功能和特性，使其成为数据存储和检索的有力工具。它支持各种数据模型，并提供了许多用于查询、聚合和索引的机制。它还提供了许多内置的聚合管道，使得数据分析和处理变得更加容易。

MongoDB是否适合数据仓库

数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。

因此，MongoDB可能是一个非常适合这种应用的数据库。

mongoDB MongoDB[2]是一个介于 关系数据库 和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

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