redis大版本升级，redisson版本更新记录

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redis数据量过大怎么办

1、定期清理日志：Redis 的日志文件会占用大量的内存空间。可以定期清理日志文件，以释放内存空间。使用缓存机制：如果 Redis 内存使用量较大，可以考虑使用缓存机制来减少对数据库的压力。

2、可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等。

3、第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。

4、具体实现步骤如下：新建一个文本文件，包含redis命令SETKey0Value0SETKey1Value1SETKeyNValueN如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以将这些命令转化成RedisProtocol。

5、因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。

1、Redis数据迁移方案推荐使用NineData数据复制工具。相较于传统迁移方案，NineData提供了更强大、更高效的迁移方案。

2、如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便。

3、NineData是一款支持业务不中断的数据迁移工具，可以在Redis数据库不停机的情况下完成数据迁移。

4、Redis迁移数据有多种方法，包括使用RDB和AOF文件、主从复制以及使用专门的工具。

5、常见的数据库迁移工具包括以下几种：NineData：NineData是玖章算术旗下的多云数据管理平台，支持多种数据库类型之间的同异构数据迁移，包括MySQL、SQLServer、Clickhouse、Kafka等。

Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集）。

数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。

Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。

Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

1、首先第一步redis的官方是不支持windows，会去GitHub去下载Redis的版本，如图所示，一般会选择下载二进制分发版（msi结尾的文件）。

2、windows 运行（快捷键：windows键+R键），输入【cmd】命令，进入DOC操作系统窗口。使用命令【redis-server.exe redis.windows.conf】，启动redis 服务【如果您没出现如下的错误，直接跳过】。

3、Redis本身没有提供Windows版本的，并且在Windows上也不太稳定，一般都将其部署到Linux环境下，Redis可以在其官网上下载，MSOpenTech中提供了Windows版本，这里为了学习安装这一版本。点击跳转到Github后，直接点击Zip下载。

4、Windows上安装Redis的原因可能有很多，以下是一些常见的原因：缓存数据：Redis是一个高性能的内存数据存储系统，它可以用来缓存各种数据，如用户信息、商品数据、会话信息等。通过使用Redis，可以提高系统的响应速度和性能。

redis.conf中的maxmemory参数配置了redis的最大内存，maxmemory-policy配置了内存淘汰策略，当redis内存达到最大后，会根据内存淘汰策略淘汰部分数据。

Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。

当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。

- (jianshu.com) 在整合Redis的基础上，在新加监听配置监听配置类监听类将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

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