redisdel删除失败，redis删除hset

大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?

使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。

基于Zookeeper：Zookeeper一般用作配置中心，其实现分布式锁的原理和Redis类似，我们在Zookeeper中创建瞬时节点，利用节点不能重复创建的特性来保证排他性。

与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】。(同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁)。

redis支持服务端锁定吗

1、仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。其实在 CAP 理论当中，我们是没有办法同时满足一致性、可用性和分区容错性这三个特性，所以有所取舍就可以了。

2、Martin Kleppmann写了一篇文章分析Redlock。然后redis的作者写了一篇反驳的文章这里。加油。Redlock实现库 单点Redis锁 先简单回顾一下单点的Redis锁是怎么实现的。

3、使用文件锁可以实现并发访问限制，但对于分布式架构的环境，使用文件锁不能保证多台服务器的并发访问限制。

4、同样，Redis数据库也同理，建立友好的连接数量让客户端与服务端保持一定数额的连接量，当客户端需要连接时，能直接从连接池中获取连接，然后直接访问Redis服务端。

5、不同点 从技术上分析 Redis 是nosql数据，主要特点缓存；Zookeeper是分布式协调工具，主要用于分布式解决方案。

6、上面这种方案有一个致命问题，就是某个线程在获取锁之后由于某些异常因素（比如宕机）而不能正常的执行解锁操作，那么这个锁就永远释放不掉了。为此，我们可以为这个锁加上一个超时时间。

先删后写为何不能用延迟双删

第一种，先更新缓存，再更新数据库 问题：更新缓存成功，更新数据库失败，导致数据不一致。第二种，先更新数据库，再更新缓存 问题：A更新数据库 B更新数据库 B写入缓存 A写入缓存 出现数据不一致。

对方没有删除你，但是他设置了不让你看他的朋友圈的权限，所以也是只显示一条横线。但是被拉黑后，点开对方资料我们可以看到，没有朋友圈显示了。

第一种方法是发起转账时。在好友聊天界面中，选择“转账”。如果弹出支付界面，输入支付密码，说明双方仍处于正常的朋友关系中。在这种情况下，如果对方没有回复你的消息，就只是没看到你的消息，不是真正删除你。

首先双向删除好友涉及隐私权，在这个打个喷嚏放个屁都要和隐私权挂钩的年代，微信也不敢随意删除用户的好友信息啊，尽管对于中国人来说为了这个就去打官司的可能性微乎其微。

先删缓存再写库的话，是写中加入了一次读。A删缓存 B读库 B加缓存 A写库A。这个概率比上面的大。这两种方案的问题的解决方式是一样的，就是延时双删策略。

【redis】redis批量删除以指定内容开头的key

方案二：分两步先查询指定pattern的keys，再通过del key1 key2 key3 ...语句批量删除。在redis的客户端环境中并不支持批量删除。

Redis 的大 Key 删除操作会导致 Redis 线程阻塞，网上关于如何删除大 Key 也有一些不少，只有通过 SCAN 扫出 Key 后一个个删除。这里结合 pipeline 介绍更加高效的操作方法，通过 pipeline 来批量删除。

可以试试用pipelining/transactions。在不饱和redis端网络带宽的前提下，以最大速度发送命令，然后一次执行。如果这都不行的话，可以写一个Lua脚本，识别并删除无用的key，发送到redis用eval执行。这样应该不会阻塞网络。

println(keyStr)；jedis.del(keyStr)；} } catch (Exception e) { e.printStackTrace()；} finally { if (jedis ！= null)jedis.close()；} jedisPool.destroy()；} } 以上代码则是批量删除以某字符串前缀的key 。

如何用redis实现分布式锁

以上代码有任何疑问，可以点击右侧边栏联系作者。

一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案。

Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。

应用的场景例子 管理后台的部署架构（多台tomcat服务器+redis【多台tomcat服务器访问一台redis】+mysql【多台tomcat服务器访问一台服务器上的mysql】）就满足使用分布式锁的条件。

大家如果有兴趣，可以去看看Redisson的官网，看看如何在项目中引入Redisson的依赖，然后基于Redis实现分布式锁的加锁与释放锁。

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