mysql用in查询，mysql查询in太多怎么办

mysql查询语句in和exists二者的区别和性能影响

很多人和说法会认为in和Exists相比后者的效率要高。

其中子查询的where里的条件受外层查询的影响，这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少，一般认为效率不如exists。

in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in，反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。

IN的好处是逻辑直观简单（通常是独立子查询）；缺点是只能判断单字段，并且当NOT IN时效率较低，而且NULL会导致不想要的结果。

mysql用in查询几万个id会很慢吗

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

你好，很高兴回答你的问题。是什么场景要一次查出来这么多数据的呢。一般想要查询性能高，查询速度快，那尽量让查询条件有对应的索引能命中，并且是尽量命中符合条件的少量的数据。如果有帮助到你，请点击采纳。

mysqlin效率高。根据查询csdn博客网显示。MySQL采用了高效的存储引擎，如InnoDB和MyISAM，可以处理大量的并发请求。MySQL查询缓存功能是在连接器之后发生的，优点是查询效率高，如果已经有缓存则直接返回缓存结果。

mysqlin和一个一个查哪个效率高

mysqlin效率高。根据查询csdn博客网显示。MySQL采用了高效的存储引擎，如InnoDB和MyISAM，可以处理大量的并发请求。MySQL查询缓存功能是在连接器之后发生的，优点是查询效率高，如果已经有缓存则直接返回缓存结果。

在查询效率上，是第一个快 但是在对服务器的io压力上，倾向于使用第二个 因为一次查询就是一次mysql链接，占一个磁盘io。

mysql表设计合理且有设置缓存和索引等的话，肯定是比自己程序去逐表查取更简洁，高效。专业的事情让专业的工具去做，关系库就是干这个的。

not exists在有可被利用索引的情况下效率很高，但是在大数据表的情况下如果没有可被利用索引的情况下其运行效率很差。

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