go语言读写kafka，go语言读取配置文件

Kafka数据存储

1、Kafka将消息存储在磁盘中，为了控制磁盘占用空间的不断增加就需要对消息做一定的清理操作。Kafka提供了两种日志清理策略。kafka有专门的任务来周期性删除不符合条件的日志分段文件，删除策略主要以下有3种。

2、Kafka创建topic命令很简单，一条命令足矣：bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost：2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test 。

3、Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理大量的数据并且具备高并发能力。其核心思想是通过分布式的方式将消息发送给多个服务节点，从而实现高效的数据传输。

4、Kafka 框架的数据吞吐量高的原因有以下几点： 分布式架构：Kafka采用分布式架构，可以将数据分散到多个节点上进行处理和存储，从而提高系统的吞吐量。

5、kafka每个topic的partition都是一个目录，每个partition的数据就放到对应的目录下面。而rocketmq存储数据的时候是将所有topic的数据存放到一个文件Commitlog中，当文件大小超过1G，就向下一个文件中写。

微服务想搞好,消息中间件不能少,Kafka基础入门介绍

1、数据库的学习与应用，熟练使用oracle数据库。熟练运用Java脚本语言编程掌握HTML的基本原理与运用。学习软件项目开发。想了解更多有关java培训的相关信息，推荐咨询【达内教育】。

2、JavaSE就是一种标准版，是Java语言的基础部分，Java衍生出来的各种框架(如Spring系列)各种产品都是基于JavaSE标准，JavaSE是Java向上发展的基础，Java任何高级产品的底层基础都是JavaSE，通俗来讲这是所有孩子的”爹“。

3、有些时候单位时间内的数据流入会比较少，消费的会比较快。所以在采集数据时一方面要保证数据不丢失，同时还需要有中间件来管理好数据。

4、但是目前仅支持RabbitMQ、Kafka 在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用 要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性。

kafka如何做到磁盘读写比内存读写还快?

1、在前面了解存储结构过程中，我们发现kafka记录log日志使用的结尾追加的方式，即 顺序写 。这样要比随机写块很多，这与磁盘的机械机构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间。

2、因为每条消息都被 append 到该 Partition 中，属于顺序写磁盘，因此效率非常高（经验证，顺序写磁盘效率比随机写内存还要高，这是 Kafka 高吞吐率的一个很重要的保证）。

3、顺序写入：在大学的计算机组成（划重点）里我们学过，硬盘是机械结构，需要指针寻址找到存储数据的位置，所以，如果是随机IO，磁盘会进行频繁的寻址，导致写入速度下降。

Go语言的特点

go语言的特点 部署简单。Go编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖。

Go语言它是一种编译型的语言。其内部的编译器运行效率比较高，可以快速的将代码编译成机器代码。

Go语言是一种开源的编程语言，它与C语言有着相似的语法和结构，同时也拥有更加高级的功能和性能。Go语言的设计初衷是为了让开发人员更加便利地编写高效的网络服务和应用程序。

一文解密Kafka,Kafka源码设计与实现原理剖析,真正的通俗易懂

1、Kafka里面每一条消息都有自己的逻辑offset(相对偏移量)以及存在物理磁盘上面实际的物理地址便宜量Position，也就是说在Kafka中一条消息有两个位置：offset(相对偏移量)和position(磁盘物理偏移地址)。

2、Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统，它主要用于解决大规模数据处理中的消息传递问题。

3、Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流数据（ActivityStream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

4、Kafka高并发实现是当前互联网应用中非常关键的技术之一，具有广泛的应用场景和重要的意义。要实现高并发的Kafka应用，需要深入理解其架构和设计原理，掌握关键技术并进行实践。

5、kafka为每个主题维护了分布式的分区(partition)日志文件，每个partition在kafka存储层面是append log。

消息中间件之Kafka

Kafka 消息是以 Topic 为单位进行归类，各个 Topic 之间是彼此独立的，互不影响。每个 Topic 又可以分为一个或多个分区。每个分区各自存在一个记录消息数据的日志文件。

这几个模式里边有个关键点—需要通过把领域事件发布给远程的其他服务，完成数据同步。这就需要消息中间件了，消息中间件这块我了解的也不深，公司里用RocketMQ，不过付费版和开源版差别很大。

KafkaProducer客户端虽然使用简单，但是一条消息从客户端到topic partition的日志文件，中间需要经历许多的处理过程。

优势： 在性能方面kafka可以说是业界非常优秀的一款中间件，在常规的机器配置下，一台机器可以达到每秒几十万的QPS。

go语言读写kafka的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于go语言读取配置文件、go语言读写kafka的信息别忘了在本站进行查找喔。